數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)(15篇)
在我們平凡的日常里，崗位職責(zé)使用的情況越來越多，崗位職責(zé)是指一個(gè)崗位所需要去完成的工作內(nèi)容以及應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的責(zé)任范圍，職責(zé)是職務(wù)與責(zé)任的統(tǒng)一，由授權(quán)范圍和相應(yīng)的責(zé)任兩部分組成。那么相關(guān)的崗位職責(zé)到底是怎么制定的呢？以下是小編精心整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的`需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測等;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運(yùn)算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)2
職責(zé)：
(1)收集客戶分析需求，轉(zhuǎn)化需求為可執(zhí)行的分析方案;
(2)基于分析方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、挖掘建模、模型優(yōu)化;
(3)撰寫分析報(bào)告;
(4)跟進(jìn)模型效果評估與優(yōu)化;
(5)其他數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)性工作。
崗位要求：
(1)本科及以上學(xué)歷，專業(yè)背景是應(yīng)用數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)有關(guān);
(2)2年以上相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘分析工作經(jīng)驗(yàn);對數(shù)據(jù)挖掘的`基本算法有一定了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
(3)能快速理解客戶需求，將實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為建模分析需求;
(4)熟練使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析軟件。
(5)熟悉運(yùn)營商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)3
1、根據(jù)產(chǎn)品圖紙或?qū)嵨�，制定鍛造工藝和鍛模設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定批量生產(chǎn)。
2、負(fù)責(zé)新產(chǎn)品開發(fā)、實(shí)施、產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的質(zhì)量策劃。
3、優(yōu)化鍛造工藝和模具設(shè)計(jì)，解決產(chǎn)品質(zhì)量問題及現(xiàn)場生產(chǎn)問題。
4、根據(jù)產(chǎn)品要求對公司內(nèi)部相關(guān)人員進(jìn)行有關(guān)技術(shù)培訓(xùn)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)4
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫及操作系統(tǒng)的日常維護(hù)，數(shù)據(jù)庫性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計(jì)劃，以及數(shù)據(jù)庫的.安全管理、用戶管理;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目的安裝、部署、維護(hù)等工作;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)，電子信息等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。(必須211高校統(tǒng)招畢業(yè)。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。
5、具有數(shù)據(jù)庫相關(guān)認(rèn)證證書的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)分布式數(shù)據(jù)庫安裝、調(diào)試、監(jiān)控、日常維護(hù)、性能優(yōu)化、故障處理及相關(guān)文檔的整理;
2、負(fù)責(zé)分析對應(yīng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的性能并生成報(bào)告;
3、負(fù)責(zé)編寫相關(guān)的各類技術(shù)文檔;
4、執(zhí)行與設(shè)計(jì)測試用例，跟蹤定位產(chǎn)品軟件中的缺陷問題
5、參與需求分析，并提出改進(jìn)意見
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
2、精通數(shù)據(jù)庫原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等數(shù)據(jù)庫的技術(shù)架構(gòu)特點(diǎn);
3、熟悉Oracle9-12數(shù)據(jù)庫各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)技術(shù);
4、熟悉SQL語音的編寫和調(diào)優(yōu)、熟悉存儲過程編寫和調(diào)優(yōu);
5、熟練掌握linux/windows server操作系統(tǒng)的`常用操作指令;
6、了解分布式存儲系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫的相關(guān)知識，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測試方法及流程;
7、了解openstack、vmware等虛擬化平臺的技術(shù)架構(gòu)知識;
8、了解hadoop數(shù)據(jù)庫平臺技術(shù)、具備大數(shù)據(jù)平臺實(shí)施經(jīng)驗(yàn);
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)6
職責(zé)：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的`文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)7
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用平臺建設(shè)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)研發(fā)工作;
2.參與并積極配合數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，深挖數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值及場景應(yīng)用;
3.熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景，選擇最合適和高效的算法并實(shí)現(xiàn);
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗，商品匹配、供應(yīng)鏈經(jīng)營，用戶推薦、經(jīng)營風(fēng)控、事件分析等模型開發(fā)工作;
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)智能類項(xiàng)目，持續(xù)優(yōu)化算法模型，解決實(shí)際問題，提升核心目標(biāo);
6. 協(xié)助大數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的產(chǎn)品化。
任職資格：
1. 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 豐富的特征挖掘經(jīng)驗(yàn)，至少經(jīng)歷過1個(gè)成功實(shí)施的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘的完整項(xiàng)目;
3. 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時(shí)序分析等數(shù)據(jù)挖掘算法;
4. 熟練運(yùn)用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運(yùn)用Python、R或Scala中的一種計(jì)算機(jī)語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數(shù)據(jù)庫工具，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業(yè)務(wù)知識;
7. 良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自我驅(qū)動，有良好的`數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)有持久的熱情和興趣，樂于分享
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)8
職責(zé)
1、設(shè)計(jì)安全畫像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽;
2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的'持續(xù)運(yùn)營，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;
2、兩年以上的畫像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運(yùn)用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報(bào)告寫作功底。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)9
1.根據(jù)客戶、合同要求，完成橋涵工程方案擬定及設(shè)計(jì);
2.與客戶充分對接、溝通及施工服務(wù)，解決項(xiàng)目實(shí)施過程中的設(shè)計(jì)問題;
3.根據(jù)專業(yè)需求，完成與橋梁、結(jié)構(gòu)專業(yè)相關(guān)的`設(shè)計(jì)任務(wù)，配合其他相關(guān)專業(yè);
4.根據(jù)項(xiàng)目執(zhí)行和發(fā)展實(shí)際需要，提出有針對性的研發(fā)課題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)10
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目實(shí)施，涉及IBM聯(lián)想DELL服務(wù)器和存儲硬件及相關(guān)系統(tǒng)的技術(shù)支持。
2、項(xiàng)目中的硬件安裝、調(diào)試、驗(yàn)收工作。
3、定期參加工作中相關(guān)的'服務(wù)規(guī)范和技術(shù)技能的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，并取得廠商認(rèn)證資質(zhì);
4、服從公司對崗位的職業(yè)規(guī)劃;
5、和廠家技術(shù)部門保持緊密關(guān)系，了解廠商最新的技術(shù)動態(tài);
6、向技術(shù)部主管匯報(bào)工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時(shí)整理和上報(bào)。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2、 2年以上服務(wù)器維護(hù)工作經(jīng)驗(yàn)
3、熟練掌握知名品牌服務(wù)器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如PC服務(wù)器、存儲等。(品牌：IBM、DELL、聯(lián)想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。
4、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，團(tuán)隊(duì)合作精神。
5、具備學(xué)習(xí)及自我學(xué)習(xí)能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)ETL開發(fā)、作業(yè)調(diào)度和數(shù)據(jù)平臺建設(shè)
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化，建立結(jié)構(gòu)層次合理、靈活可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫
3、設(shè)計(jì)并研發(fā)BI分析相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品
4、結(jié)合對數(shù)據(jù)的'理解和業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘
任職要求
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上數(shù)據(jù)倉庫、ETL工作經(jīng)驗(yàn)
2、有海量數(shù)據(jù)處理、ETL及作業(yè)調(diào)度優(yōu)化、數(shù)據(jù)倉庫建模等經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)
4、邏輯清晰，對數(shù)據(jù)敏感，深入了解業(yè)務(wù)，具備自己獨(dú)特的想法并能提出合理的建議
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習(xí)慣;
2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對常用的'數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
4、對統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的.能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類算法的`維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);
2、負(fù)責(zé)海量內(nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺下的算法處理程序;
4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;
5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)并開發(fā)高效算法，并對模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。
【職位要求】
1、20xx屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);
2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫及sql語言;
3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;
4、有R語言開發(fā)能力優(yōu)先;
5、有運(yùn)營商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的崗位職責(zé)15
1.整體負(fù)責(zé)本部門各項(xiàng)工作的開展，工作直接對副總經(jīng)理負(fù)責(zé);
2.負(fù)責(zé)與其他部門的橫向溝通，與上層領(lǐng)導(dǎo)的'縱向溝通;
3.安排及協(xié)調(diào)本部門各項(xiàng)工作;
4.掌控本部門各項(xiàng)工作的開展和落實(shí)情況，并能及時(shí)地做出工作調(diào)整;
5.控制本部門的運(yùn)作成本;
6.對本部門發(fā)出的各項(xiàng)文件、單據(jù)進(jìn)行審核;
7.對本部門人員進(jìn)行業(yè)績和能力考核;
8.對本部門人員進(jìn)行技能培訓(xùn)，或組織培訓(xùn)，提升部門人員的綜合能力;
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