數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)
在當(dāng)下社會(huì)，崗位職責(zé)的使用頻率呈上升趨勢(shì)，崗位職責(zé)具有提高內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)活力，更好地發(fā)現(xiàn)和使用人才的作用。什么樣的崗位職責(zé)才是有效的呢？以下是小編精心整理的數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)，歡迎大家分享。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)1
崗位職責(zé)：
1、GIS數(shù)據(jù)采集與處理；
2、電子地圖配圖；
3、數(shù)據(jù)整合。
崗位要求：
1、地理信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)。
2、熟悉GIS制圖流程，熟練使用制圖軟件（MapInfo、SuperMap、ArcGIS）；
3、了解AutoCAD制圖與3DMAX建模軟件；
4、有ORACLE 或 SQLServer、ACCESS的`使用經(jīng)驗(yàn),熟悉SQL語(yǔ)言；
5、有ARCGIS系列軟件的安裝及使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、有數(shù)字城市項(xiàng)目或國(guó)土行業(yè)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
7、團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)與溝通能力強(qiáng)，有一定的文檔編寫(xiě)能力；
8、踏實(shí)、肯干、做事細(xì)心、責(zé)任感強(qiáng)，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)2
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；
3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；
4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)并能解決相關(guān)問(wèn)題，保障平臺(tái)正常運(yùn)行；
5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)3
1、參與或負(fù)責(zé)公司的`大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)；
2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等；
3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護(hù)、部署和評(píng)估；等閉環(huán)流程，為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及決策提供分析支撐及技術(shù)支持；
4、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1.根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模型，包括有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督類模型，以及偏好、價(jià)值評(píng)估類模型、組合最優(yōu)化類模型等
2.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘手段進(jìn)行標(biāo)簽化工作
3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作
4.自主開(kāi)展模型效果評(píng)估，并不斷優(yōu)化
5.開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作
6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項(xiàng)目)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)
7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫(xiě)、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術(shù)
4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
5.精通SQL數(shù)據(jù)處理，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
7.具備獨(dú)立研究以及解決問(wèn)題的.能力
8.較強(qiáng)的PPT方案撰寫(xiě)以及呈現(xiàn)能力
9.較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強(qiáng)的工作責(zé)任心和客戶服務(wù)意識(shí)
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、規(guī)劃及建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、挖掘算法等設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;
3、負(fù)責(zé)分析、挖掘、對(duì)抗各種產(chǎn)品安全層面的惡意行為;
4、參與項(xiàng)目的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和核心代碼開(kāi)發(fā)，指導(dǎo)和培訓(xùn)其他工程師;
5、 整理和提交技術(shù)文檔，負(fù)責(zé)核心功能模塊的代碼編寫(xiě)和測(cè)試工作。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)，3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、具有非常扎實(shí)的`Java基礎(chǔ)，熟悉Shell、Python、R、Scala等一種以上語(yǔ)言;
3、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，了解分布式算法和分布式系統(tǒng)的技術(shù)原理;
4、精通MapReduce設(shè)計(jì)方法或Spark計(jì)算框架、對(duì)NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云計(jì)算，大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件有充分的了解，并且有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能解決應(yīng)用中的復(fù)雜問(wèn)題;
5、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等;
6、研讀過(guò)Hadoop、Hbase、Hive源代碼者，能夠在特定業(yè)務(wù)中進(jìn)行定制改造者優(yōu)先;
7、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)6
1、負(fù)責(zé)國(guó)內(nèi)外上市公司、股票、基金、債券等金融相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分類；
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求和相關(guān)算法模型公式，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、清洗工作；
3、協(xié)助處理項(xiàng)目反饋的數(shù)據(jù)問(wèn)題，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和精準(zhǔn)度；
4、搭建和完善數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，保證平臺(tái)的高效和穩(wěn)定性。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)；
2、研發(fā)與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)挖掘算法，搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)；
3、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開(kāi)發(fā)新算法，參與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，解決產(chǎn)品需求；
4、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和客戶需求，進(jìn)而提供更有價(jià)值的產(chǎn)品。
崗位要求：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷；
2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件；
3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫(xiě)能力；
4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的'分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)所分管團(tuán)隊(duì)的團(tuán)隊(duì)建設(shè)和日常管理工作；
2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問(wèn)題攻關(guān)和性能優(yōu)化，持續(xù)維護(hù)和引進(jìn)最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)到城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，支撐城市級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)；
3、承擔(dān)城市數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)編制和數(shù)據(jù)模型的'設(shè)計(jì)；
4、承擔(dān)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)相關(guān)方案設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)管理；
5、參與城市大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)采集、加工過(guò)程、分析挖掘模型算法的實(shí)施工作。
任職資格：
1、1年以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，熟練使用SQL查詢引擎；
2、熟悉Hadoop、Mpp、Oracle等至少一種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具
3、具備良好的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)如：java/python/scala/c++/shell等
4、二本以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)或者有相關(guān)培訓(xùn)經(jīng)歷者優(yōu)先
5、個(gè)人素質(zhì)要求：目光長(zhǎng)遠(yuǎn)、態(tài)度誠(chéng)懇、崗位有穩(wěn)定性，能夠長(zhǎng)期培養(yǎng)、具備很強(qiáng)的自學(xué)能力、承壓能力強(qiáng)、接受出差支援項(xiàng)目等工作。對(duì)數(shù)據(jù)工作具備濃厚的興趣并有明確職業(yè)規(guī)劃，優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力，對(duì)新技術(shù)有濃厚興趣并有鉆研精神。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)9
1、具備大數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)庫(kù)工作經(jīng)驗(yàn)2年以上；
2、熟悉主流nosql數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)hbase，mongodb圖數(shù)據(jù)庫(kù)等其中兩種；
3、熟悉hadoop生態(tài)圈技術(shù)；熟悉3個(gè)以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)框架和中間件：hive、kafka、flume、spark等；
4、具有java、python調(diào)試、linux、shell編程能力；
5、思路清晰、良好的學(xué)習(xí)能力、善于協(xié)作、溝通和具備團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，能夠適應(yīng)出差。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)10
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的建立、維護(hù)和優(yōu)化；
2、參與指標(biāo)體系與報(bào)表的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與維護(hù)；
3、了解、監(jiān)控應(yīng)用需求及數(shù)據(jù)源的變化，并評(píng)估對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的影響；
4、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型的etl實(shí)現(xiàn)，參與團(tuán)隊(duì)etl流程的優(yōu)化以及相關(guān)技術(shù)問(wèn)題的解決。
5、基于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)資源的.挖掘，提升數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、參與公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)
2、參與數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。
3、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題。
4、通過(guò)專項(xiàng)分析，輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持
5、通過(guò)市場(chǎng)細(xì)分、同期群分析或者AB測(cè)試來(lái)分析數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)變化定位產(chǎn)品的`運(yùn)行現(xiàn)狀；
6、其他工作，參與完成各類分析報(bào)告、報(bào)表等其他指定的工作。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，有三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)各類模型建模理論，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分層架構(gòu)，熟悉3NF和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。
3、具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數(shù)據(jù)技術(shù)處理經(jīng)驗(yàn)，并具有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
4、熱愛(ài)數(shù)據(jù)工作，具有學(xué)習(xí)精神，有超強(qiáng)責(zé)任心和上
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)；
2、對(duì)海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背后的規(guī)律；
3、針對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的`思路和方案并推動(dòng)轉(zhuǎn)化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu)；
2、熟悉Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)開(kāi)發(fā)；
4、有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1.從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的.大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并完成相應(yīng)的腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計(jì)或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括分類和聚類，并進(jìn)行預(yù)測(cè)建模等;
4.與相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果等支持。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，生物等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗(yàn);
3、熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺(tái)從業(yè)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、MySQL對(duì)NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
6、有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
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職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司環(huán)保大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)與搭建;
2.負(fù)責(zé)需求分析，根據(jù)客戶應(yīng)用需求規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu);
3.負(fù)責(zé)將大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署至私有服務(wù)器群、私有云或公有云;
4.負(fù)責(zé)在企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)原型開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交互、存儲(chǔ)性能測(cè)試;
5.負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)挖掘算法交互的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，全日制本科以上學(xué)歷;
2.具有3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)更佳;
3.至少熟悉一種流行的.大數(shù)據(jù)編程框架，如Spark，Storm，F(xiàn)link等;
4.熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)圈常用技術(shù)如RocketMQ，Kafka，F(xiàn)lume，Zookeeper等;
5.熟悉Hadoop安裝、調(diào)試、發(fā)布配置應(yīng)用，熟悉Linux操作系統(tǒng)更佳;
6.至少熟悉TIDB，MySQL，SQLServer其中一種數(shù)據(jù)庫(kù);
7.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)技術(shù)有熱情，關(guān)注技術(shù)發(fā)展方向;
8.具有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧型環(huán)保項(xiàng)目背景者優(yōu)先。
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職責(zé)：
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的算法。
2、大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關(guān)聯(lián)等算法的比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內(nèi)熟悉特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)。
3、根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領(lǐng)域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取，以及模型驗(yàn)證。
任職資格：
1、熟悉AI相關(guān)知識(shí)，了解常見(jiàn)的`公開(kāi)算法的原理和實(shí)現(xiàn)方法。
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法；熟悉各項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法等方面知識(shí)。
3、有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立構(gòu)建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達(dá)呈現(xiàn)能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。
5、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)16
1.基于公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，包括數(shù)據(jù)的采集，清洗，預(yù)處理，存儲(chǔ)，建模，分析挖掘等
2.根據(jù)業(yè)務(wù)用戶需要分析數(shù)據(jù)，提供數(shù)據(jù)支持
3.參與公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)維和監(jiān)控，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量和服務(wù)穩(wěn)定性
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)17
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;
3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)運(yùn)維以及日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等管理;
5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)ETL開(kāi)發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;
2、精通mysql等數(shù)據(jù)庫(kù)，豐富的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用Java、Shell等腳本語(yǔ)言;
4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論，數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;
6、溝通能力好、責(zé)任心強(qiáng)，具有良好的.團(tuán)隊(duì)合作精神和敬業(yè)精神;
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)18
職位描述：
1、基于海量數(shù)據(jù)，支持業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和使用：
2、支持業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)的.流式處理、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分析用戶行為等。
任職要求：
1、有扎實(shí)的編程能力，有優(yōu)秀的設(shè)計(jì)和代碼品位，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情；
2、對(duì)大數(shù)據(jù)處理有豐富的經(jīng)驗(yàn)和廣闊的視野；
3、熟悉常用的開(kāi)源組件：hadoop/hive/spark/storm，并了解其特性和使用場(chǎng)景；
4、優(yōu)秀的溝通理解能力，能快速理解業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)解讀業(yè)務(wù)；
5、推薦或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的開(kāi)發(fā)工作優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)19
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫(kù)分表策略，數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展方案。
2.排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預(yù)防方案;
3.制定數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控策略,備份策略,容災(zāi)策略;探查系統(tǒng)潛在的問(wèn)題和可能的性能瓶頸,并進(jìn)行優(yōu)化。
4.對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化。
5.參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)疑難問(wèn)題。
6.負(fù)責(zé)redis,memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的'管理和擴(kuò)展任職資格:
職位要求：
1.具備5年以上豐富的MySQL實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉Oracle的管理和優(yōu)化;
2.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;
3.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調(diào)優(yōu);
4.精通MySQL、ORACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行機(jī)制和體系架構(gòu);
5.精通MySQL、ORACLE復(fù)制，實(shí)時(shí)備份、負(fù)載均衡等處理技術(shù)，精通數(shù)據(jù)庫(kù)核心參數(shù)設(shè)置和調(diào)整;
6.精通redis,memcached等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理;
7.需具備IO與系統(tǒng)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);
8.需具備良好的職業(yè)道德，工作認(rèn)真、踏實(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
9.有大型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、熟悉大型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、容量/性能管理和調(diào)優(yōu)者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)20
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測(cè)、質(zhì)量打分等；
2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫(huà)像，包括人口屬性和用戶興趣等；
3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開(kāi)發(fā)，包括各類推薦算法的實(shí)現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營(yíng)銷平臺(tái)策略的開(kāi)發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、各類精準(zhǔn)定向算法的'實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等；
5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、文本語(yǔ)義理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)；
6、通過(guò)海量數(shù)據(jù)對(duì)用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問(wèn)題及分析優(yōu)化；
7、結(jié)合廣告投放場(chǎng)景和用戶畫(huà)像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問(wèn)題。
招聘要求及條件：
1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識(shí)背景；
2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、信息檢索等方面的工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺(tái)的使用和并行算法的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣；
4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣；
5、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場(chǎng)景；
7、熟悉Java、Python等，能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作。
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