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數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)（必備）
在發(fā)展不斷提速的社會(huì)中，崗位職責(zé)對(duì)人們來說越來越重要，任何崗位職責(zé)都是一個(gè)責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體，有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任，有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù)，任何割裂開來的做法都會(huì)發(fā)生問題。那么你真正懂得怎么制定崗位職責(zé)嗎？以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化;
2、參與公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的'撰寫;
3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計(jì)以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。
任職要求：
1、2年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫類項(xiàng)目ETL開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);
2、精通SQL語句編寫與優(yōu)化，精通存儲(chǔ)過程、索引、觸發(fā)器等使用，熟悉數(shù)據(jù)庫的備份恢復(fù)及數(shù)據(jù)遷移;
3、精通數(shù)據(jù)庫性能分析和測(cè)試，有數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，存儲(chǔ)性能優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建設(shè)思想，能夠快速學(xué)習(xí)不同的技術(shù)和工具;
5、熟練掌握Kettle工具，熟悉ETL過程調(diào)優(yōu)，熟練使用各種ETL作業(yè)調(diào)度工具;
6、能夠接受出差者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)2
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，挖掘特征;
2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定義;
3.基于現(xiàn)有真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的'需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
4.參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
5.監(jiān)測(cè)分析產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。
6.撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
招聘要求:
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)
2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)，如描述性統(tǒng)計(jì)，推斷性統(tǒng)計(jì)，多元統(tǒng)計(jì)分析等
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關(guān)聯(lián)規(guī)則等
4、熟悉SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和匯總統(tǒng)計(jì)分析
5、精通Excel，主要包括數(shù)據(jù)透視表，函數(shù)，圖表和VBA等
6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作
7、邏輯思維能力強(qiáng)，表達(dá)條理清晰，善于用PPT寫作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)3
職責(zé)：
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;
負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);
分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;
設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);
為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。
任職資格：
計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;
熟練的.使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫建模 ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫開發(fā)工作
2、負(fù)責(zé)與多個(gè)應(yīng)用對(duì)接的接口和框架設(shè)計(jì)
3、充分理解產(chǎn)品需求，能夠結(jié)合需求進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì)，完成詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔的編寫。
崗位要求：
1. 從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫及商業(yè)智能(BI)領(lǐng)域工作至少3年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型設(shè)計(jì)方法論，并有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)倉(cāng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2. 精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫領(lǐng)域知識(shí)和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能調(diào)優(yōu)等;
3.有主流商業(yè)/開源ETL工具(Informatica、Datastage、Kettle等)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4. 熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括Hdfs、Map-Reduce、Hive、Hbase、Spark等，具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
5. 熟練使用java語言,對(duì)微服務(wù)架構(gòu)有一定了解;
6. 具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)與良好的溝通能力及高度的工作責(zé)任感，熱愛技術(shù)，有很強(qiáng)的鉆研能力，樂于接受有挑戰(zhàn)性的'任務(wù);
7、有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)5
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的研究，并將技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)建模中
2. 結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景，構(gòu)建算法模型并進(jìn)行訓(xùn)練驗(yàn)證，對(duì)模型和算法進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和迭代
3. 和用戶溝通洽談，將業(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)理解，探索多種算法來解決業(yè)務(wù)問題
4. 核心算法研究，實(shí)踐探索，持續(xù)跟進(jìn)模型算法的.前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)研
崗位要求：
1. 金融、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可;
2. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)方向擁有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，3. 精通常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4. 熟悉主流數(shù)據(jù)庫，對(duì) NoSql 有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;
6. 有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場(chǎng)景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測(cè)等;
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評(píng)估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的.數(shù)學(xué)模型，針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對(duì)其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運(yùn)營(yíng)支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;
3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)7
1.發(fā)動(dòng)機(jī)虹體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼分解和測(cè)繪。
2.缸體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼等零部件圖繪制。
3.協(xié)助配套人員、采購(gòu)?fù)瓿僧a(chǎn)品零部件開發(fā)過程中的技術(shù)協(xié)調(diào)。
4.與相關(guān)零部件設(shè)計(jì)人員進(jìn)行協(xié)調(diào)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)8
職責(zé)：
1，負(fù)責(zé)MySQL數(shù)據(jù)庫的備份、恢復(fù)、監(jiān)控、遷移等日常運(yùn)維工作。
2，負(fù)責(zé)MySQL性能的調(diào)優(yōu)，保證數(shù)據(jù)庫安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行。
3，制定和改進(jìn)應(yīng)急預(yù)案、策略和流程，提高服務(wù)運(yùn)行質(zhì)量。
4，與產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密配合，規(guī)劃、設(shè)計(jì)、評(píng)審和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)方案。
5，數(shù)據(jù)庫新技術(shù)的研究，適應(yīng)快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
任職要求：
1、5年mysql數(shù)據(jù)庫維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，熟悉mysql故障排查、性能優(yōu)化、備份與恢復(fù)、容災(zāi)等技術(shù)。
2、負(fù)責(zé)MySQL數(shù)據(jù)庫日常管理和維護(hù)，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)的.穩(wěn)定性、高可用性、擴(kuò)展性的相關(guān)保障工作;
3、負(fù)責(zé)性能監(jiān)控和調(diào)優(yōu)，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求和事故及時(shí)響應(yīng)，調(diào)整數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)建議;
4、負(fù)責(zé)審核新業(yè)務(wù)上線的數(shù)據(jù)庫代碼審核與部署;
5、能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優(yōu)化分析/設(shè)計(jì)，并具有高并發(fā)下讀寫分離維護(hù)經(jīng)驗(yàn);
6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數(shù)據(jù)庫優(yōu)先;
7、熟悉Linux運(yùn)維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發(fā)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)9
職責(zé)：
1、整合公司各大系統(tǒng)的會(huì)員、訂單等數(shù)據(jù)資料;
2、按原型開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外 部數(shù)據(jù)挖掘;
3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報(bào)表;
4、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)施，負(fù)責(zé)基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的應(yīng)用開發(fā);
5、進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的.研究和落地。
要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，1年以上相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、有文本挖掘、爬蟲等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握py thon/PHP等語言，有l(wèi)inux環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗(yàn):3、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí):包括句法/語法分析、關(guān)鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;
4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業(yè)務(wù)場(chǎng)景中精確識(shí)別問題模式并應(yīng)用相應(yīng)的模型和算法來解決問題，并有能力建立合理的評(píng)價(jià)指標(biāo);
5、對(duì)常見的數(shù)據(jù)庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:
6、熱愛技術(shù)，喜歡鉆研，善于溝通，有團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)10
職責(zé)：
1、 參與或負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的'建設(shè);
2、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;
3、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護(hù)、部署和評(píng)估;等閉環(huán)流程，為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及決策提供分析支撐及技術(shù)支持;
4、 使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。
職位要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩士及以上優(yōu)先;
2、優(yōu)秀的邏輯思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、關(guān)鍵問題，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律;
3、善于分析業(yè)務(wù)、能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)/數(shù)學(xué)模型，對(duì)大數(shù)據(jù)處理和分析工作有熱情;
4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術(shù)，有爬蟲相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5、 熟悉SAS、R、python等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;
6、 有大數(shù)據(jù)相關(guān)(hadoop、spark)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、有良好的溝通表達(dá)能力和分析報(bào)告制作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)11
職責(zé):
1、海量大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，負(fù)責(zé)分析和評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)治理的水平并指導(dǎo)數(shù)據(jù)采集
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清理、預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作
3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)中建模，解決問題
5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士?jī)?yōu)先;
2、對(duì)oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優(yōu)先;
3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見項(xiàng)目的'使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用SQL實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理
5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問題本質(zhì)并解決問題，善于學(xué)習(xí)，樂于分享。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)12
1. 負(fù)責(zé)主線橋梁、各種城市立交等常規(guī)跨徑橋梁設(shè)計(jì);
2. 橋梁結(jié)構(gòu)整體和局部分析計(jì)算，完成計(jì)算分析報(bào)告;
3. 制訂和實(shí)施項(xiàng)目技術(shù)方案, 解決橋梁工程施工中的技術(shù)問題，提供相關(guān)技術(shù)咨詢意見;
4. 熟練運(yùn)用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關(guān)軟件，有編程基礎(chǔ)者優(yōu)先;
5. 短期出差，與委托方或承包方進(jìn)行技術(shù)交流;
6. 完成公司領(lǐng)導(dǎo)交辦的.其他工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)13
職責(zé)：
1. 參與用戶需求調(diào)研、需求討論、需求分析。
2. 參與系統(tǒng)開發(fā)過程中需求的解釋工作，負(fù)責(zé)開發(fā)、測(cè)試人員與用戶之間的溝通工作。
3. 需求文檔的'編寫。
4. 可參與部分測(cè)試用例編寫。
人員要求：
1. 大學(xué)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2. 1-2年以上相關(guān)工作經(jīng)歷，有金融行業(yè)相關(guān)需求分析工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3. 熟悉軟件開發(fā)流程;
4. 口頭和書面表達(dá)能力強(qiáng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)14
1、根據(jù)服務(wù)請(qǐng)求完成關(guān)于操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件、郵件客戶端、打印系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、辦公設(shè)備等方面的安裝、管理、維護(hù);
2、解決排除各種硬件故障，定期升級(jí)系統(tǒng)，保證系統(tǒng)順利運(yùn)行;
3、桌面設(shè)備(臺(tái)式機(jī)、筆記本、打印機(jī))安裝、調(diào)試、配置及維護(hù);
4、定期巡檢IT設(shè)備，保證設(shè)備正常運(yùn)行。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的職責(zé)15
1、負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的培養(yǎng)，團(tuán)隊(duì)管理工作;
2、負(fù)責(zé)系統(tǒng)集成項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)和實(shí)施工作;
3、負(fù)責(zé)撰寫售前技術(shù)方案及招投標(biāo)文件工作;
4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目實(shí)施管理并提供相關(guān)技術(shù)支持;
5、負(fù)責(zé)客戶的技術(shù)咨詢及解答工作。
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