- 相關(guān)推薦
內(nèi)部排序之堆排序的實(shí)現(xiàn)
堆排序(Heap Sort)只需要一個(gè)記錄大小的輔助空間,每個(gè)待排序的記錄僅占有一個(gè)存儲(chǔ)空間。下面小編為大家整理了內(nèi)部排序之堆排序的實(shí)現(xiàn),希望能幫到大家!
。1)基本概念
a)堆:設(shè)有n個(gè)元素的序列:
{k1, k2, ..., kn}
對(duì)所有的i=1,2,...,(int)(n/2),當(dāng)滿足下面關(guān)系:
ki≤k2i,ki≤k2i+1
或 ki≥k2i,ki≥k2i+1
這樣的序列稱為堆。
堆的兩種類型:
根結(jié)點(diǎn)最小的堆----小根堆。
根結(jié)點(diǎn)最大的堆----大根堆。
根結(jié)點(diǎn)稱為堆頂,即:在一棵完全二叉樹中,所有非葉結(jié)點(diǎn)的值均小于(或均大于)左、右孩子的值。
b)堆排序:是一種樹型選擇排序,特點(diǎn)是,在排序過程中,把R[1..n]看成是一個(gè)完全二叉樹的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),利用完全二叉樹雙親結(jié)點(diǎn)和孩子結(jié)點(diǎn)的內(nèi)在關(guān)系,在當(dāng)前無序區(qū)中選擇關(guān)鍵字最大(最。┑挠涗。
(2)堆排序步驟:
1、從k-1層的最右非葉結(jié)點(diǎn)開始,使關(guān)鍵字值大(或。┑挠涗浿鸩较蚨鏄涞纳蠈右苿(dòng),最大(或。╆P(guān)鍵字記錄成為樹的根結(jié)點(diǎn),使其成為堆。
2、逐步輸出根結(jié)點(diǎn),令r[1]=r[i](i=n,,n-1,...,2),在將剩余結(jié)點(diǎn)調(diào)整成堆。直到輸出所有結(jié)點(diǎn)。我們稱這個(gè)自堆頂?shù)饺~子的調(diào)整過程為“篩選”。
。3)要解決的兩個(gè)問題:
。、如何由一個(gè)無序序列建成一個(gè)堆;
。病⑤敵鲆粋(gè)根結(jié)點(diǎn)后,如何將剩余元素調(diào)整成一個(gè)堆。
將一個(gè)無序序列建成一個(gè)堆是一個(gè)反復(fù)“篩選”的過程。若將此序列看成是一個(gè)完全二叉樹,則最后一個(gè)非終端結(jié)點(diǎn)是第floor(n/2)個(gè)元素,由此“篩選”只需從第floor(n/2)個(gè)元素開始。
堆排序中需一個(gè)記錄大小的輔助空間,每個(gè)待排的記錄僅占有一個(gè)存儲(chǔ)空間。堆排序方法當(dāng)記錄較少時(shí),不值得提倡。當(dāng)n很大時(shí),效率很高。堆排序是不穩(wěn)定的。
堆排序的算法和篩選的算法如第二節(jié)所示。為使排序結(jié)果是非遞減有序排列,我們?cè)谂判蛩惴ㄖ邢冉ㄒ粋(gè)“大頂堆”,即先選得一個(gè)關(guān)鍵字為最大的記錄并與序列中最后一個(gè)記錄交換,然后對(duì)序列中前n-1個(gè)記錄進(jìn)行篩選,重新將它調(diào)整為一個(gè)“大頂堆”,然后將選得的一個(gè)關(guān)鍵字為最大的記錄(也就是第一個(gè)元素)與當(dāng)前最后一個(gè)記錄交換(全局看是第n-1個(gè)),如此往復(fù),直到排序結(jié)束。由到,篩選應(yīng)按關(guān)鍵字較大的孩子結(jié)點(diǎn)向下進(jìn)行。
堆排序的算法描述如下:
用C語言代碼實(shí)現(xiàn)如下:
復(fù)制代碼 代碼如下:
#include "iostream"
using namespace std;
#define MAXSIZE 20
typedef struct
{
int key;
//其他數(shù)據(jù)信息
}RedType;
typedef struct
{
RedType r[MAXSIZE+1];
int length;
}Sqlist;
typedef Sqlist HeapType; //堆采用順序表存儲(chǔ)表示
void HeapAdjust(HeapType &H,int s,int m) //已知H.r[s...m]中記錄的關(guān)鍵字出H.r[s].key之外均滿足堆的定義,本函數(shù)調(diào)整H.r[s]的關(guān)鍵字,使H.r[s...m]成為一個(gè)大頂堆(對(duì)其中記錄的關(guān)鍵字而言)
{
int j;
RedType rc;
rc=H.r[s];
for(j=2*s;j<=m;j*=2) //沿key較大的孩子結(jié)點(diǎn)向下篩選
{
if(j<m && (H.r[j].key<H.r[j+1].key)) //j為key較大的記錄的下標(biāo)
++j;
if(rc.key>=H.r[j].key) //rc應(yīng)插入在位置s上
break;
H.r[s]=H.r[j]; //將左、右孩子較大的結(jié)點(diǎn)與父節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交換,建成大頂堆
s=j;
}
H.r[s]=rc; //插入
}
void HeapSort(HeapType &H) //對(duì)順序表H進(jìn)行堆排序
{
int i;
for(i=H.length/2;i>0;--i) //由一個(gè)無序序列建成一個(gè)大頂堆,將序列看成是一個(gè)完全二叉樹,則最后一個(gè)非終端節(jié)點(diǎn)是第n/2個(gè)元素
HeapAdjust(H,i,H.length);
for(i=H.length;i>1;--i)
{
H.r[0]=H.r[1]; //將堆頂記錄和當(dāng)前未經(jīng)排序的子序列H.r[1...i]中最后一個(gè)記錄相互交換
H.r[1]=H.r[i];
H.r[i]=H.r[0];
HeapAdjust(H,1,i-1); //將H.r[1...i-1]重新調(diào)整為大頂堆
}
}//HeapSort
void InputL(Sqlist &L)
{
int i;
printf("Please input the length:");
scanf("%d",&L.length);
printf("Please input the data needed to sort:n");
for(i=1;i<=L.length;i++) //從數(shù)組的第1個(gè)下標(biāo)開始存儲(chǔ),第0個(gè)下標(biāo)作為一個(gè)用于交換的臨時(shí)變量
scanf("%d",&L.r[i].key);
}
void OutputL(Sqlist &L)
{
int i;
printf("The data after sorting is:n");
for(i=1;i<=L.length;i++)
printf("%d ",L.r[i].key);
printf("n");
}
int main(void)
{
Sqlist H;
InputL(H);
HeapSort(H);
OutputL(H);
system("pause");
return 0;
}
不使用上面的結(jié)構(gòu)體的另外一種方法如下:
復(fù)制代碼 代碼如下:
/*
*堆排序
*/
#include "iostream"
using namespace std;
#define N 10
int array[N];
void man_input(int *array)
{
int i;
for(i=1;i<=N;i++)
{
printf("array[%d]=",i);
scanf("%d",&array[i]);
}
}
void mySwap(int *a,int *b)//交換
{
int temp;
temp=*a;
*a=*b;
*b=temp;
}
void heap_adjust(int *heap,int root,int len) //對(duì)堆進(jìn)行調(diào)整,使下標(biāo)從root到len的無序序列成為一個(gè)大頂堆
{
int i=2*root;
int t=heap[root];
while(i<=len)
{
if(i<len)
{
if(heap[i]<heap[i+1])
i++;
}
if(t>=heap[i])
break;
heap[i/2]=heap[i];
i=2*i;
}
heap[i/2]=t;
}
void heapSort(int *heap,int len) //堆排序
{
int i;
for(i=len/2;i>0;i--) //由一個(gè)無序序列建成一個(gè)大頂堆,將序列看成是一個(gè)完全二叉樹,則最后一個(gè)非終端節(jié)點(diǎn)是第len/2個(gè)元素
{
heap_adjust(heap,i,len);
}
for(i=len;i>=1;i--)
{
mySwap(heap+i,heap+1); //將堆頂記錄與最后一個(gè)記錄相互交換
heap_adjust(heap,1,i-1); //將下標(biāo)為1~i-1的記錄重新調(diào)整為大頂堆
}
}
void print_array(int *array,int n)
{
int k;
for(k=1;k<n+1;k++)
{
printf("%dt",array[k]);
}
}
int main(void)
{
man_input(array);
heapSort(array,N);
printf("nAfter sorted by the heap_sort algorithm:n");
print_array(array,N); //打印堆排序結(jié)果
system("pause");
return 0;
}
【內(nèi)部排序之堆排序的實(shí)現(xiàn)】相關(guān)文章:
java堆排序的算法思想的分析09-14
冒泡排序的原理以及java代碼實(shí)現(xiàn)08-17
JAVA簡(jiǎn)單選擇排序算法及實(shí)現(xiàn)10-02
C語言實(shí)現(xiàn)歸并排序算法實(shí)例09-18
冒泡排序算法原理及JAVA實(shí)現(xiàn)代碼方法10-16
C++實(shí)現(xiàn)自底向上的歸并排序算法09-09
Yii2如何實(shí)現(xiàn)跨mysql數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)查詢排序11-04
職稱英語輔導(dǎo)之句子中多個(gè)形容詞排序分析10-26
Java排序算法06-17
excel怎么排序07-26