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詳解Java中的迭代和遞歸

時(shí)間:2024-10-23 16:34:33 java語言 我要投稿
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詳解Java中的迭代和遞歸

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  前言

  迭代使用的是循環(huán)(for,while,do...wile)或者迭代器,當(dāng)循環(huán)條件不滿足時(shí)退出。而遞歸,一般是函數(shù)遞歸,可以是自身調(diào)用自身,也可以是非直接調(diào)用,即方法A調(diào)用方法B,而方法B反過來調(diào)用方法A,遞歸退出的條件為if,else語句,當(dāng)條件符合基的時(shí)候退出。

  上面是迭代和遞歸的語法特性,他們在Java中有什么不同呢?

  一、遞歸

  提到迭代,不得不提一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式: n!=n*(n-1)*(n-2)*...*1

  有很多方法來計(jì)算階乘。有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人都知道n!=n*(n-1)!因此,代碼的實(shí)現(xiàn)可以直接寫成:

  代碼一

  int factorial (int n) {

  if (n == 1) {

  return 1;

  } else {

  return n*factorial(n-1);

  }

  }

  在執(zhí)行以上代碼的時(shí)候,其實(shí)機(jī)器是要執(zhí)行一系列乘法的: factorial(n) → factorial(n-1) → factorial(n-2) → … → factorial(1) 。所以,需要不斷的跟蹤(跟蹤上次計(jì)算的結(jié)果)并調(diào)用乘法進(jìn)行計(jì)算(構(gòu)建一個(gè)乘法鏈)。這類不斷調(diào)用自身的運(yùn)算形式稱之為遞歸。遞歸可以進(jìn)一步的分為線性遞歸和數(shù)形遞歸。信息量隨著算法的輸入呈線性增長的遞歸稱之為線性遞歸。計(jì)算n!(階乘)就是線性遞歸。因?yàn)殡S著N的增大,計(jì)算所需的時(shí)間呈線性增長。另外一種信息量隨著輸入的增長而進(jìn)行指數(shù)增長的稱之為樹形遞歸。

  二、迭代

  另外一種計(jì)算n!的方式是:先計(jì)算1乘以2,然后用其結(jié)果乘以3,再用的到的結(jié)果乘以4….一直乘到N。在程序?qū)崿F(xiàn)時(shí),可以定義一個(gè)計(jì)數(shù)器,每進(jìn)行一次乘法,計(jì)數(shù)器都自增一次,直到計(jì)數(shù)器的值等于N截至。代碼如下:

  代碼二

  int factorial (int n) {

  int product = 1;

  for(int i=2; i<n; i++) {

  product *= i;

  }

  return product;

  }

  和代碼一相比,代碼二沒有構(gòu)建一個(gè)乘法鏈。在進(jìn)行每一步計(jì)算時(shí),只需要知道當(dāng)前結(jié)果(product)和i的值就可以了。這種計(jì)算形式稱之為迭代。迭代有這樣幾個(gè)條件:1、有一個(gè)有初始值的變量。2、一個(gè)說明變量值如何更新的規(guī)則。3、一個(gè)結(jié)束條件。(循環(huán)三要素:循環(huán)變量、循環(huán)體和循環(huán)終止條件)。和遞歸一樣。時(shí)間要求隨著輸入的增長呈線性的可以叫做線性迭代。

  三、迭代 VS 遞歸

  比較了兩個(gè)程序,我們可以發(fā)現(xiàn),他們看起來幾乎相同,特別是其數(shù)學(xué)函數(shù)方面。在計(jì)算n!的時(shí)候,他們的計(jì)算步數(shù)都是和n的值成正比的。但是,如果我們站在程序的角度,考慮他們是如何運(yùn)行的話,那么這兩個(gè)算法就有很大不同了。

  (注:原文中關(guān)于其區(qū)別寫的有點(diǎn)扯,這里就不翻譯了,下面是筆者自己總結(jié)內(nèi)容。)

  首先分析遞歸,其實(shí)遞歸最大的有點(diǎn)就是把一個(gè)復(fù)雜的算法分解成若干相同的可重復(fù)的步驟。所以,使用遞歸實(shí)現(xiàn)一個(gè)計(jì)算邏輯往往只需要很短的代碼就能解決,并且這樣的代碼也比較容易理解。但是,遞歸就意味著大量的函數(shù)調(diào)用。函數(shù)調(diào)用的局部狀態(tài)之所以用棧來記錄的。所以,這樣就可能浪費(fèi)大量的空間,如果遞歸太深的話還有可能導(dǎo)致堆棧溢出。

  接下來分析迭代。其實(shí),遞歸都可以用迭代來代替。但是相對于遞歸的簡單易懂,迭代就比較生硬難懂了。尤其是遇到一個(gè)比較復(fù)雜的場景的時(shí)候。但是,代碼的難以理解帶來的有點(diǎn)也比較明顯。迭代的效率比遞歸要高,并且在空間消耗上也比較小。

  遞歸中一定有迭代,但是迭代中不一定有遞歸,大部分可以相互轉(zhuǎn)換。

  能用迭代的不要用遞歸,遞歸調(diào)用函數(shù)不僅浪費(fèi)空間,如果遞歸太深的話還容易造成堆棧的溢出。

  四、數(shù)形遞歸

  前面介紹過,樹遞歸隨輸入的增長的信息量呈指數(shù)級增長。比較典型的就是斐波那契數(shù)列:

  用文字描述就是斐波那契數(shù)列中前兩個(gè)數(shù)字的和等于第三個(gè)數(shù)字:0,1,1,2,3,5,8,13,21……

  遞歸實(shí)現(xiàn)代碼如下:

  int fib (int n) {

  if (n == 0) {

  return 0;

  } else if (n == 1) {

  return 1;

  } else {

  return fib(n-1) + fib(n-2);

  }

  }

  計(jì)算過程中,為了計(jì)算fib(5) ,程序要先計(jì)算fib(4) 和 fib(3) ,要想計(jì)算fib(4) ,程序同樣需要先計(jì)算 fib(3) 和 fib(2) 。在這個(gè)過程中計(jì)算了兩次fib(3)。

  從上面分析的計(jì)算過程可以得出一個(gè)結(jié)論:使用遞歸實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列存在冗余計(jì)算。

  就像上面提到的,可以用遞歸的算法一般都能用迭代實(shí)現(xiàn),斐波那契數(shù)列的計(jì)算也一樣。

  int fib (int n) {

  int fib = 0;

  int a = 1;

  for(int i=0; i<n; i++) {

  int temp = fib;

  fib = fib + a;

  a = temp;

  }

  return fib;

  }

  雖然使用遞歸的方式會有冗余計(jì)算,可以用迭代來代替。但是這并不表明遞歸可以完全被取代。因?yàn)檫f歸有更好的可讀性。

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