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人力資源必讀:阿爾法狗可以戰(zhàn)勝招聘狗嗎

時間:2020-08-17 10:52:56 人力資源 我要投稿

人力資源必讀:阿爾法狗可以戰(zhàn)勝招聘狗嗎

  AI是否可以替代人類進行招聘工作?阿爾法狗執(zhí)白勝世界排名第一柯潔四分之一子,雙方還有兩局方能決勝負。人機大戰(zhàn)第二季一開局,機器就占了上風。下面yjbys考試網(wǎng)小編為大家講述了人力資源必讀:阿爾法狗可以戰(zhàn)勝招聘狗嗎。

人力資源必讀:阿爾法狗可以戰(zhàn)勝招聘狗嗎

  柯潔表示:“(阿爾法狗)實在下得太出色了,我輸?shù)囊矝]什么脾氣,真的是很厲害。”“我跟人類下勝率還可以,以后還是希望跟人類下棋。”聶衛(wèi)平評論稱阿爾法狗大局觀遠勝人類。

  AlphaGo是一款圍棋人工智能程序,由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛(wèi)·席爾瓦、黃士杰與他們的團隊開發(fā)。此次對戰(zhàn),采用的是AlphaGo的2.0版本,與之前和李世石對戰(zhàn)的AlphaGo1.0版本有所不同,2.0版本采取了新的算法模型,完全是自我博弈學習進化。

  其主要工作原理是“深度學習”。

  “深度學習”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓練它的方法,這個系統(tǒng)主要由幾個部分組成:

  一、走棋網(wǎng)絡(luò)(Policy Network),給定當前局面,預測/采樣下一步的走棋;

  二、快速走子(Fast rollout),目標和走棋網(wǎng)絡(luò)一樣,但在適當犧牲走棋質(zhì)量的條件下,速度要比走棋網(wǎng)絡(luò)快1000倍;

  三、估值網(wǎng)絡(luò)(Value Network),給定當前局面,估計是白勝還是黑勝;四、蒙特卡洛樹搜索(Monte Carlo Tree Search),把以上這三個部分連起來,形成一個完整的系統(tǒng)

  介紹完這套人工智能AI(Artificial Intelligence),我們拉回主題——

  “AI可以替代人類進行招聘工作嗎?”

  第一種可能——完全可以代替

  1、從工作本身出發(fā),一個大趨勢是工作任務(wù)本身越來越清晰,崗位的勝任力模型冰山上層部分越來越具象,隱性部分在減少。

  就好比下棋,我們遇到的情況愈發(fā)是可預測的,這時候可以通過機器的算法,來從全世界的樣本庫來 “挑選最佳蒙面斗士上陣”。

  2、從候選人角度來看,未來的職業(yè)規(guī)劃可能直接從娘胎就開始了。從人的基因序列,到成長的每個環(huán)節(jié)都有大數(shù)據(jù)監(jiān)測,甚至在擇校,選專業(yè),選第一份工作每一個人生重要轉(zhuǎn)折點,都有一套最佳走棋方案擺在人面前。

  當然我們還是會面臨follow your heart 還是follow your AI。可是有沒有想過,大數(shù)據(jù)一路監(jiān)測下來,最懂你的`人,可能不是你的親人,朋友,而是這套算法。

  3、從招聘工作本身來看。是一個需要深度理解企業(yè)業(yè)務(wù),并且及時預測,發(fā)現(xiàn),甄選,評估,合理配置到不同崗位的過程。我們反過來看這套圍棋的算法,從布局,到每一步的走棋,無不是預測,發(fā)現(xiàn),評估對手和自己,甄選最佳位置的過程,早已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。

  把企業(yè)行為理解成一局游戲,從建基地,造戰(zhàn)士,到推敵塔,無一不是follow的市場盤面作出的戰(zhàn)略決策。連企業(yè)經(jīng)營都可以被AI替代了,招聘狗真的要失業(yè)了,哦不,未來人類都要失業(yè)了……

  4、從科技的進步角度來看。這次AlphaGo都已經(jīng)進化到2.0版了,用到了更新的算法,甚至是自我進化。這僅僅是一套圍棋程序,未來會有更多的程序會出現(xiàn),出現(xiàn)在生活工作的各個方面。

  那么還有另外一種可能——

  AI在相當長的一段時間是沒有辦法替代人工招聘的

  1、從我們目前看到的市場上相關(guān)的產(chǎn)品來看,絕大部分都是在做一些關(guān)鍵詞匹配的工作,這是偽AI。不但沒有減少人工,反而增加了困難。

  2、從目前簡歷的獲取來看,基本是一個 點--庫--點,這樣的過程。最理想的狀態(tài)是點對點,每個單點都是一個神經(jīng)元,算法去監(jiān)測每個點的動態(tài),而不是去分析一個庫的內(nèi)容。

  3、個體的差異,人腦的發(fā)展。機器始終是在模擬和學習。人類的對大腦的探索可開發(fā)還剛剛開始。機器在關(guān)鍵點上給我們的選擇,可能僅僅是一個最合理化的建議,但是我們還有自己的感性認知,選擇去不去一家企業(yè),還是有很多感性部分在幫我們做決策。

  就好比買手機,機器算法幫我們算出小米魅族的配置是最佳性能方案,可有些人偏偏卻選擇了錘子。

 

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