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2014下半年自考計算機及應用專業(yè)介紹
計算機及應用專業(yè)培養(yǎng)適應計算機技術在企事業(yè)單位中發(fā)展、應用的需要，具有扎實的計算機基礎知識、計算機專業(yè)知識和較強的計算機辦公自動化、數據庫等常用軟件應用能力、計算機網絡基本應用能力，能夠在企事業(yè)單位相關部門從事計算機辦公自動化和計算機軟件應用等計算機相關應用工作的實用型人才。
發(fā)展歷程：
1.40年代中期至50年代末 計算機應用主要是科學計算、工程設計等數值應用，這一階段使用第一代電子管計算機(數字機和模擬機)，硬件體積龐大，運算速度慢，系統(tǒng)維護需要較高的技術，軟件尚未形成系統(tǒng)，應用程序編制耗費大量人力。主要應用于國防尖端武器的研制、生產和使用。
2.50年代末至60年代末 開始向非數值應用方面發(fā)展。這一階段使用第二代晶體管計算機,除繼續(xù)用于科學計算外，主要用于數據處理、工商業(yè)事務處理、企業(yè)信息管理。60年代后期出現小型機后，硬件逐步形成系列，接口設備和外圍設備品種增多，組塊式的軟件設計使軟件的編制趨于工程化，并應用于生產過程的實時控制。
3.70年代 計算機應用普及到社會經濟更多的領域。第三代集成電路計算機具有良好的性能價格比和可靠性，它促進了計算機的推廣應用。隨著微處理機的迅速發(fā)展，計算機廣泛應用于工業(yè)、農業(yè)、文化教育、衛(wèi)生保健、服務行業(yè)、社會公用事業(yè)等。家用電器采用微處理機后使計算機應用深入到家庭生活和娛樂之中。計算機技術與通信技術的結合，使計算機網絡得到發(fā)展。信息服務業(yè)的興起使社會信息資源得到更廣泛的利用。
培養(yǎng)目標：
本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體全面發(fā)展的，適應經濟發(fā)展和社會進步需要的應用型計算機專業(yè)人才。畢業(yè)生能系統(tǒng)掌握本專業(yè)的基礎理論、基本知識、基本技能和方法，掌握計算機軟件的設計和開發(fā)、接口的設計與編程，硬件的安裝、配置、管理和運行操作技術，富有開拓創(chuàng)新及較強的自我發(fā)展意識和實踐操作能力。能在科研教育、企業(yè)、事業(yè)、技術和管理部門從事有關計算機設計、開發(fā)、維護和管理工作。
就業(yè)方向：
畢業(yè)生可在教育、科研機構、大型企業(yè)、跨國公司、電信行業(yè)、網絡公司以及產品科技含量高的IT產業(yè)、計算機技術應用行業(yè)從事計算機硬件應用等工作，也可從事計算機應用程序設計、軟件開發(fā)、系統(tǒng)管理、技術維護等工作，還可從事計算機軟件、硬件的運行、維護、管理等工作。
應用領域：
1.科學計算(或稱為數值計算) 早期的計算機主要用于科學計算。科學計算仍然是計算機應用的一個重要領域。如高能物理、工程設計、地震預測、氣象預報、航天技術等。由于計算機具有高運算速度和精度以及邏輯判斷能力，因此出現了計算力學、計算物理、計算化學、生物控制論等新的學科。
2.過程檢測與控制 利用計算機對工業(yè)生產過程中的某些信號自動進行檢測，并把檢測到的數據存入計算機，再根據需要對這些數據進行處理，這樣的系統(tǒng)稱為計算機檢測系統(tǒng)。特別是儀器儀表引進計算機技術后所構成的智能化儀器儀表，將工業(yè)自動化推向了一個更高的水平。
3.信息管理(數據處理) 信息管理是計算機應用最廣泛的一個領域。利用計算機來加工、管理與操作任何形式的數據資料，如企業(yè)管理、物資管理、報表統(tǒng)計、帳目計算、信息情報檢索等。國內許多機構紛紛建設自己的管理信息系統(tǒng)(MIS);生產企業(yè)也開始采用制造資源規(guī)劃軟件(MRP)，商業(yè)流通領域則逐步使用電子信息交換系統(tǒng)(EDI)，即所謂無紙貿易。
4.計算機輔助系統(tǒng)計算機輔助設計、制造、測試(CAD/CAM/CAT)。用計算機輔助進行工程設計、產品制造、性能測試。②辦公自動化：用計算機處理各種業(yè)務、商務;處理數據報表文件;進行各類辦公業(yè)務的統(tǒng)計、分析和輔助決策。③經濟管理：國民經濟管理，公司企業(yè)經濟信息管理，計劃與規(guī)劃，分析統(tǒng)計，預測，決策;物資、財務、勞資、人事等管理。④情報檢索：圖書資料、歷史檔案、科技資源、環(huán)境等信息檢索自動化;建立各種信息系統(tǒng)。⑤自動控制：工業(yè)生產過程綜合自動化，工藝過程最優(yōu)控制，武器控制，通信控制，交通信號控制。⑥模式識別：應用計算機對一組事件或過程進行鑒別和分類，它們可以是文字、聲音、圖像等具體對象，也可以是狀態(tài)、程度等抽象對象。
5.人工智能。 開發(fā)一些具有人類某些智能的應用系統(tǒng)，如計算機推理、智能學習系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、機器人等，幫助人們學習和完成某些推理工作。
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