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SUN認(rèn)證

JAVA字符串的拼接與性能

時(shí)間:2024-08-06 19:13:23 SUN認(rèn)證 我要投稿
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關(guān)于JAVA字符串的拼接與性能

  在JAVA中拼接兩個(gè)字符串的最簡便的方式就是使用操作符”+”了。如果你用”+”來連接固定長度的字符串,可能性能上會(huì)稍受影響,但是如果你是在循環(huán)中來”+”多個(gè)串的話,性能將指數(shù)倍的下降。假設(shè)有一個(gè)字符串,我們將對(duì)這個(gè)字符串做大量循環(huán)拼接操作,使用”+”的話將得到最低的性能。但是究竟這個(gè)性能有多差?下面小編準(zhǔn)備了關(guān)于JAVA字符串的拼接與性能,提供給大家參考!

  我們將使用Per4j來計(jì)算性能,因?yàn)檫@個(gè)工具可以給我們一個(gè)完整的性能指標(biāo)集合,比如最小,最大耗時(shí),統(tǒng)計(jì)時(shí)間段的標(biāo)準(zhǔn)偏差等。在測(cè)試代碼中,為了得到一個(gè)準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)偏差值,我們將執(zhí)行20個(gè)拼接”*”50,000次的測(cè)試。下面是我們將使用到的拼接字符串的方法:

  Concatenation Operator (+)

  String concat method – concat(String str)

  StringBuffer append method – append(String str)

  StringBuilder append method – append(String str)

  最后,我們將看看字節(jié)碼,來研究這些方法到底是如何執(zhí)行的,F(xiàn)在,讓我們先開始來創(chuàng)建我捫的類。注意為了計(jì)算每個(gè)循環(huán)的性能,代碼中的每段測(cè)試代碼都需要用Per4J庫進(jìn)行封裝。首先我們先定義迭代次數(shù)

  1 private static final int OUTER_ITERATION=20;

  2 private static final int INNER_ITERATION=50000;

  接下來,我們將使用上述4個(gè)方法來實(shí)現(xiàn)我們的測(cè)試代碼。

  01 String addTestStr = "";

  02 String concatTestStr = "";

  03 StringBuffer concatTestSb = null;

  04 StringBuilder concatTestSbu = null;

  05 for (int outerIndex=0;outerIndex<=OUTER_ITERATION;outerIndex++) {

  06 StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch("StringAddConcat");

  07 addTestStr = "";

  08 for (int innerIndex=0;innerIndex<=INNER_ITERATION;innerIndex++)

  09 addTestStr += "*";

  10 stopWatch.stop();

  11 }

  12 for (int outerIndex=0;outerIndex<=OUTER_ITERATION;outerIndex++) {

  13 StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch("StringConcat");

  14 concatTestStr = "";

  15 for (int innerIndex=0;innerIndex<=INNER_ITERATION;innerIndex++)

  16 concatTestStr.concat("*");

  17 stopWatch.stop();

  18 }

  19 for (int outerIndex=0;outerIndex<=OUTER_ITERATION;outerIndex++) {

  20 StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch("StringBufferConcat");

  21 concatTestSb = new StringBuffer();

  22 for (int innerIndex=0;innerIndex<=INNER_ITERATION;innerIndex++)

  23 concatTestSb.append("*");

  24 stopWatch.stop();

  25 }

  26 for (int outerIndex=0;outerIndex<=OUTER_ITERATION;outerIndex++) {

  27 StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch("StringBuilderConcat");

  28 concatTestSbu = new StringBuilder();

  29 for (int innerIndex=0;innerIndex<=INNER_ITERATION;innerIndex++)

  30 concatTestSbu.append("*");

  31 stopWatch.stop();

  32 }

  接下來通過運(yùn)行程序來生成性能指標(biāo)。我的運(yùn)行環(huán)境是64位的Windown7操作系統(tǒng),32位的JVM(7-ea) 帶4GB內(nèi)存,雙核Quad 2.00GHz的CPU的機(jī)器.

  經(jīng)過20次迭代后,我們得到如下的數(shù)據(jù):

  結(jié)果非常完美如我們想象的那樣。唯一比較有趣的事情是為什么String.concat也很不錯(cuò),我們都知道,String是一個(gè)常類(初始化后就不會(huì)改變的類),那么為什么concat的性能會(huì)更好一些呢。(譯者注:其實(shí)原文作者的測(cè)試代碼有問題,對(duì)于concat()方法的測(cè)試代碼應(yīng)該寫成 concatTestStr=concatTestStr.concat(“*”)才對(duì)。)為了回答這個(gè)問題,我們應(yīng)該看看concat反編譯出來的字節(jié)碼。在本文的下載包里面包含了所有的字節(jié)碼,但是現(xiàn)在我們先看一下concat的這個(gè)代碼片段:

  01 46: new #6; //class java/lang/StringBuilder

  02 49: dup

  03 50: invokespecial #7; //Method java/lang/StringBuilder."":()V

  04 53: aload_1

  05 54: invokevirtual #8; //Method java/lang/StringBuilder.append:

  06 (Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;

  07 57: ldc #9; //String *

  08 59: invokevirtual #8; //Method java/lang/StringBuilder.append:

  09 (Ljava/lang/String;)Ljava/lang/StringBuilder;

  10 62: invokevirtual #10; //Method java/lang/StringBuilder.toString:()

  11 Ljava/lang/String;

  12 65: astore_1

  13 66: iinc 7, 1

  14 69: goto 38

  這段代碼是String.concat()的字節(jié)碼,從這段代碼中,我們可以清楚的看到,concat()方法使用了 StringBuilder,concat()的性能應(yīng)該和StringBuilder的一樣好,但是由于額外的創(chuàng)建StringBuilder和做.append(str).append(str).toString()的操作,使得concate的性能會(huì)受到一些影響,所以 StringBuilder和String Cancate的時(shí)間是1.8和3.3。

  因此,即時(shí)在做最簡單的拼接時(shí),如果我們不想創(chuàng)建StringBuffer或StringBuilder實(shí)例使,我們也因該使用concat。但是對(duì)于大量的字符串拼接操作,我們就不應(yīng)該使用concat(譯者注:因?yàn)闇y(cè)試代碼功能上并不完全等價(jià),更換后的測(cè)試代碼concat的平均處理時(shí)間是 1650.9毫秒。這個(gè)結(jié)果在原文的評(píng)論里面。),因?yàn)閏oncat會(huì)降低你程序的性能,消耗你的cpu。因此,在不考慮線程安全和同步的情況下,為了獲得最高的性能,我們應(yīng)盡量使用StringBuilder

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