高三數(shù)學(xué)人教版抽樣方法的知識點(diǎn)歸納
隨機(jī)抽樣
簡介
(抽簽法、隨機(jī)樣數(shù)表法)常常用于總體個數(shù)較少時，它的主要特征是從總體中逐個抽取;
優(yōu)點(diǎn)：操作簡便易行
缺點(diǎn)：總體過大不易實(shí)行
方法
(1)抽簽法
一般地，抽簽法就是把總體中的N個個體編號，把號碼寫在號簽上，將號簽放在一個容器中，攪拌均勻后，每次從中抽取一個號簽，連續(xù)抽取n次，就得到一個容量為n的樣本。
(抽簽法簡單易行，適用于總體中的個數(shù)不多時。當(dāng)總體中的個體數(shù)較多時，將總體攪拌均勻就比較困難，用抽簽法產(chǎn)生的樣本代表性差的可能性很大)
(2)隨機(jī)數(shù)法
隨機(jī)抽樣中，另一個經(jīng)常被采用的方法是隨機(jī)數(shù)法，即利用隨機(jī)數(shù)表、隨機(jī)數(shù)骰子或計算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)進(jìn)行抽樣。
分層抽樣
簡介
分層抽樣(Stratified Random Sampling) 主要特征分層按比例抽樣，主要使用于總體中的個體有明顯差異。共同點(diǎn)：每個個體被抽到的概率都相等N/M。
定義
一般地，在抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然后按照一定的比例，從各層獨(dú)立地抽取一定數(shù)量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本，這種抽樣方法是一種分層抽樣(stratified sampling)。
整群抽樣
定義
什么是整群抽樣 (Cluster sampling)
整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸并成若干個互不交叉、互不重復(fù)的集合，稱之為群;然后以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。
應(yīng)用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內(nèi)各單位的差異要大，群間差異要小。
優(yōu)缺點(diǎn)
整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)施方便、節(jié)省經(jīng)費(fèi);
整群抽樣的缺點(diǎn)是往往由于不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大于簡單隨機(jī)抽樣。
實(shí)施步驟
先將總體分為i個群，然后從i個群鐘隨即抽取若干個群，對這些群內(nèi)所有個體或單元均進(jìn)行調(diào)查。抽樣過程可分為以下幾個步驟：
一、確定分群的'標(biāo)注
二、總體(N)分成若干個互不重疊的部分，每個部分為一群。
三、據(jù)各樣本量，確定應(yīng)該抽取的群數(shù)。
四、采用簡單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣方法，從i群中抽取確定的群數(shù)。
例如，調(diào)查中學(xué)生患近視眼的情況，抽某一個班做統(tǒng)計;進(jìn)行產(chǎn)品檢驗(yàn);每隔8h抽1h生產(chǎn)的全部產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)等。
與分層抽樣的區(qū)別
整群抽樣與分層抽樣在形式上有相似之處，但實(shí)際上差別很大。
分層抽樣要求各層之間的差異很大，層內(nèi)個體或單元差異小，而整群抽樣要求群與群之間的差異比較小，群內(nèi)個體或單元差異大;
分層抽樣的樣本是從每個層內(nèi)抽取若干單元或個體構(gòu)成，而整群抽樣則是要么整群抽取，要么整群不被抽取。
系統(tǒng)抽樣
定義
當(dāng)總體中的個體數(shù)較多時，采用簡單隨機(jī)抽樣顯得較為費(fèi)事。這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預(yù)先定出的規(guī)則，從每一部分抽取一個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣叫做系統(tǒng)抽樣(systematic sample)。
步驟
一般地，假設(shè)要從容量為N的總體中抽取容量為n的樣本，我們可以按下列步驟進(jìn)行系統(tǒng)抽樣：
(1)先將總體的N個個體編號。有時可直接利用個體自身所帶的號碼，如學(xué)號、準(zhǔn)考證號、門牌號等;
(2)確定分段間隔k，對編號進(jìn)行分段。當(dāng)N/n(n是樣本容量)是整數(shù)時，取k=N/n;
(3)在第一段用簡單隨機(jī)抽樣確定第一個個體編號l(l
(4)按照一定的規(guī)則抽取樣本。通常是將l加上間隔k得到第2個個體編號(l+k)，再加k得到第3個個體編號(l+2k)，依次進(jìn)行下去，直到獲取整個樣本。
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