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新GRE數(shù)學(xué)考前怎么樣調(diào)整心態(tài)

時(shí)間:2021-06-08 09:15:11 GRE 我要投稿

新GRE數(shù)學(xué)考前怎么樣調(diào)整心態(tài)

  不少考生在新GRE數(shù)學(xué)考試之前都會(huì)出現(xiàn)緊張的心理,那么要怎么樣才能更好的調(diào)整心態(tài)呢?一起來(lái)看看小編為大家整理收集了新GRE數(shù)學(xué)考前調(diào)整心態(tài)的方法吧,歡迎大家閱讀!

新GRE數(shù)學(xué)

  新GRE數(shù)學(xué)考前調(diào)整心態(tài)的妙招

  可以把臨場(chǎng)應(yīng)對(duì)技巧看成是對(duì)GRE數(shù)學(xué)考試的一種提前心理準(zhǔn)備及在考試時(shí)候的提醒。

  (1)GRE數(shù)學(xué)草考紙的使用:使用草稿紙時(shí),不要隨意亂打草稿,要寫清題號(hào)并順序?qū)⒉莞暹^(guò)程寫下來(lái),這樣很有利于之后的逐題檢查,35分鐘的考試時(shí)間最少留下5分鐘來(lái)檢查。檢查時(shí)只需要看一眼題干后檢查自己的推導(dǎo)的演算過(guò)程即可,非常高效。不要把草稿紙寫得亂七八糟。

  (2)做題細(xì)心永不過(guò)分:細(xì)心細(xì)心再細(xì)心。要看清楚問(wèn)的是什么(全年/每月,個(gè)人/總體,多多少/少多少等等),要全方位想清楚(可能是負(fù)數(shù)嗎.),代入數(shù)據(jù)嘗試的時(shí)候從中間選項(xiàng)開(kāi)始。

  新GRE數(shù)學(xué)考點(diǎn)解析:正態(tài)分布

  1. 先給出基本概念:

  1.1正態(tài)分布,又稱高斯分布,指變量的頻數(shù)或頻率呈中間最多,兩端逐漸對(duì)稱地減少,表現(xiàn)為鐘形的一種概率分布。它是概率統(tǒng)計(jì)中最重要的一種分布,也是自然界最常見(jiàn)的一種分布。一般說(shuō)來(lái),若影響某一數(shù)量指標(biāo)的隨機(jī)因素很多,而每個(gè)因素所起的作用都不太大,則這個(gè)指標(biāo)服從正態(tài)分布。

  1.2若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ(本題中等于均值a)、標(biāo)準(zhǔn)方差為 的高斯分布,記為:X∽ N(a, 2),則其概率密度函數(shù)為:

  正態(tài)分布的均值a決定了其位置,其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。曲線關(guān)于x=a的虛線對(duì)稱, 決定了曲線的“胖瘦”,因其曲線呈鐘形,因此人們又經(jīng)常稱之為鐘形曲線,如圖所示:

  1.3高斯型隨機(jī)變量的概率分布函數(shù),是將其密度函數(shù)取積分,即其中,

  表示隨機(jī)變量A的取值小于等于x的概率。如A的'取值小于等于均值a的概率是50%。

  1.4通常所說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是μ = 0,σ = 1的正態(tài)分布,即令圖1中的曲線a=0, , 就得到了標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,曲線如圖。

  對(duì)于一般的正態(tài)分布,可以通過(guò)變換,歸一化到標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布,算法為:

  設(shè)原正態(tài)分布的期望為a,標(biāo)準(zhǔn)方差為 ,欲求分布在區(qū)間(y1, y2)的概率,可以變換為求圖3中分布在(x1, x2)間的概率。其中x與y的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下:

  例如,若一正態(tài)分布a=9, , 區(qū)間為(5, 11),則區(qū)間歸一化后得到(-2,1),即通過(guò)這種歸一化方法就可以用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的方法判斷結(jié)果。

  2. 本次考試中正態(tài)分布題的解法:

  有一射擊隊(duì),人數(shù)600人,對(duì)其射擊結(jié)果打分,結(jié)果服從正態(tài)分布,得到算數(shù)平均分為84分,標(biāo)準(zhǔn)方差為5,假定分?jǐn)?shù)大于90分的概率為k%; 另一射擊隊(duì),人數(shù)400人,對(duì)其射擊結(jié)果打分,結(jié)果服從正態(tài)分布,得到算數(shù)平均分為80分,標(biāo)準(zhǔn)方差為3,假定分?jǐn)?shù)大于86分的概率為n%; 問(wèn)k和n誰(shuí)大?

  解:第一組X∽ N(84,25);第二組Y∽ N(80,9)。

  現(xiàn)在,比較k和 n,即比較k% = P(A>90)和 n% = P(B> 86)的大小。

  歸一化以后,

  P(A>90)=P標(biāo)準(zhǔn)(A>(90-84)/5)= P標(biāo)準(zhǔn)(A>6/5);

  P(B>86)=P標(biāo)準(zhǔn)(A>(86-80)/3)= P標(biāo)準(zhǔn)(A>6/3);

  上述概率大小為 圖4中陰影部分的面積,所以最后k 大于 n.

  GRE數(shù)學(xué)不等式類題型的詞匯

  algebraic term代數(shù)項(xiàng)

  like terms, similar terms同類項(xiàng)

  numerical coefficient數(shù)字系數(shù)

  literal coefficient字母系數(shù)

  inequality不等式

  triangle inequality三角不等式

  range值域

  original equation原方程

  equivalent equation同解方程,等價(jià)方程

  linear equation線性方程(e.g.5x+6=22)

  有關(guān)集合

  union并集

  proper subset真子集


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