人工智能就業(yè)方向及前景

　　人工智能、移動(dòng)終端、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等專業(yè)大一新生。引起了企業(yè)的注意，所有這些都被幾個(gè)企業(yè)同時(shí)搶走了。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能人才缺口超過500萬，目前“坑多蘿卜少”的現(xiàn)狀導(dǎo)致企業(yè)展開校園人才爭奪戰(zhàn)。下面是小編收集整理的人工智能就業(yè)方向及前景，歡迎閱讀參考！

　　人工智能就業(yè)方向

　　2023人工智能專業(yè)畢業(yè)后的就業(yè)方向有：機(jī)器視覺、微電子技術(shù)、集成電路、通訊、機(jī)械設(shè)備制造、人臉識別和視網(wǎng)膜識別軟件開發(fā)、掌紋識別、智能搜索、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、機(jī)器語言、語言和圖像理解、遺傳編程。

　　具體來說，2023人工智能專業(yè)畢業(yè)生可以從事科研機(jī)構(gòu)研發(fā)員、機(jī)器人研究人員、軟件開發(fā)人員、高校課程講師、智能IT轉(zhuǎn)型師等具體行業(yè)。綜述，人工智能是一門涵蓋多學(xué)科的理工專業(yè)，在國家大力倡導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈升級的關(guān)鍵時(shí)期，人工智能專業(yè)可謂是香餑餑，各大科研企業(yè)對此類專業(yè)人才供不應(yīng)求。

　　1、人工智能專業(yè)可以考慮算法工程師。進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟，所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點(diǎn)。

　　2、人工智能專業(yè)可以考慮程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地，需要完成各個(gè)功能模塊的整合。

　　3、人工智能專業(yè)可以考慮人工智能運(yùn)維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)營、運(yùn)維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品

　　4、數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是當(dāng)下人工智能領(lǐng)域就業(yè)最為受歡迎的一種職位。他們通常負(fù)責(zé)分析海量的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)制定正確的業(yè)務(wù)策略、優(yōu)化商業(yè)模式，從而實(shí)現(xiàn)效益最大化。

　　5、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

　　機(jī)器學(xué)習(xí)工程師主要負(fù)責(zé)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來開發(fā)人工智能應(yīng)用程序。他們需要掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技能，在深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像識別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。

　　6、 自然語言處理工程師

　　自然語言處理工程師主要負(fù)責(zé)開發(fā)語音識別、分詞、語言翻譯等人工智能技術(shù)，為企業(yè)構(gòu)建更加高效的智能化解決方案。這個(gè)職位需要精通計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法等領(lǐng)域。

　　7、人工智能產(chǎn)品經(jīng)理

　　人工智能產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)綜合性的職位，主要負(fù)責(zé)將人工智能技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合，制定產(chǎn)品開發(fā)策略，為用戶提供更加個(gè)性化、便捷的人工智能產(chǎn)品解決方案。這個(gè)職位需要具備出色的市場營銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)理解能力�？蛻糁С帧�

　　8、搜索方向：搜索是人工智能的.重要應(yīng)用領(lǐng)域，目前初步實(shí)現(xiàn)的人工智能產(chǎn)品例如小度、小愛同學(xué)、天貓精靈等，都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎(chǔ)之上的。此外圖片搜索已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)，精準(zhǔn)度可以達(dá)到90%以上，例如百度識圖、作業(yè)幫搜題等。視頻搜索也是搜索領(lǐng)域進(jìn)一步研究的方向。

　　9、計(jì)算機(jī)視覺和模式識別方向：這個(gè)方向是從技術(shù)層面劃定的方向，其應(yīng)用領(lǐng)域包括:智能辦公、智能交通、智慧城市等等。技術(shù)的表現(xiàn)層有指紋識別、人臉識別、虹膜識別、車牌識別等等。

　　10、醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備和醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像技術(shù)，諸如西門子、飛利浦等企業(yè)都會(huì)有專門的人工智能研發(fā)部門。

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　　人工智能就業(yè)前景

　　人工智能專業(yè)其在未來的就業(yè)前景上還是非常不錯(cuò)的；畢竟當(dāng)前作為大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)得到了很多人的關(guān)注，因此市場對于人工智能等方面的.產(chǎn)品已經(jīng)成為非常熱切的對象。

　　對應(yīng)接受過人工智能專業(yè)高等教育的人才還是比較稀少的，因此崗位的空缺度還是非常大的，畢竟其作為培養(yǎng)周期上還是非常長的專業(yè)，多數(shù)都是以研究生作為主要的培養(yǎng)方向，因此在未來的就業(yè)選擇和發(fā)展上，人工智能專業(yè)還是非常受青睞的。

　　當(dāng)前全球范圍內(nèi)的人工智能市場正在迅速增長。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司預(yù)測，到2025年，全球人工智能市場規(guī)模將達(dá)到1.25萬億美元，而中國的人工智能市場規(guī)模也將達(dá)到1.8萬億元。

　　可以預(yù)見，未來人工智能在醫(yī)療、金融、旅游、零售等行業(yè)中都將有著廣泛應(yīng)用，在銀行、保險(xiǎn)等金融行業(yè)中，人工智能已經(jīng)成為風(fēng)險(xiǎn)控制、反欺詐、客戶服務(wù)等重要工具；在教育、醫(yī)療等領(lǐng)域，人工智能也將促進(jìn)行業(yè)升級，為人們提供更加高效的服務(wù)。

　　今年，人工智能、移動(dòng)終端、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆生備受企業(yè)關(guān)注，同學(xué)們都是被幾家企業(yè)同時(shí)搶著要。數(shù)據(jù)顯示，我國人工智能相關(guān)人才缺口超過500萬，“坑多蘿卜少”的現(xiàn)狀讓企業(yè)展開了校園人才爭奪戰(zhàn)。國家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，現(xiàn)在人工智能已經(jīng)上升到戰(zhàn)略層面。我們都知道，被列入國家發(fā)展規(guī)劃后，國家會(huì)頒發(fā)很多政策去促進(jìn)這一計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)，所以越早進(jìn)入人工智能領(lǐng)域就越有發(fā)展?jié)撃堋?/p>

　　這是一個(gè)屬于人工智能的時(shí)代。當(dāng)前，人工智能是一顆閃耀的“明星”，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點(diǎn)，世界多國都在加緊人工智能發(fā)展布局，以至于提到了戰(zhàn)略高度的地位。

　　人工智能專業(yè)畢業(yè)后可以留校當(dāng)老師，公司研發(fā)崗位，人工智能實(shí)驗(yàn)室等。具體崗位有：數(shù)據(jù)挖掘工程師、下位機(jī)算法工程師、售前技術(shù)支持(商業(yè)智能方向)、行業(yè)研究員(股市)、科技公司的電氣工程師、C/C++算法開發(fā)工程師等等。

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　　人工智能職位工資

　　人工智能非常吃香，工資可以達(dá)到專科：6000-15000，本科：15000-30000左右。如果是應(yīng)屆畢業(yè)生工資也會(huì)在6000-10000之間�，F(xiàn)在各大企業(yè)對人工智能方面的人才需求非常大，所以說報(bào)考該專業(yè)的學(xué)生，畢業(yè)之后找到一份高薪的工作非常容易。

　　人工智能崗位工資主要集中于10001至15000元/月，占比40%;15001至20000元/月區(qū)間占比30%;20001至25000元/月區(qū)間占比20%，余下10%屬于高精尖人士，收入沒有范圍判定，多的甚至達(dá)到10萬以上/月。

　　當(dāng)前人工智能芯片相關(guān)崗位的`單月工資水平：單月工資30K以內(nèi)的崗位占比高達(dá)85.4%;機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音和計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)崗位的單月工資水平明顯較高，主要集中在35K以上工資區(qū)間段。

　　另外，機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理相關(guān)崗位在50K以上的超高工資區(qū)間段上的聚集程度均高于智能語音和計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)崗位。

　　北上廣三大地區(qū)人工智能相關(guān)專業(yè)的優(yōu)秀畢業(yè)生工資待遇為年薪30萬元到60萬元，如果擁有多年經(jīng)驗(yàn)資深人員工資可能更高，達(dá)到百萬年薪也是極有可能。

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　　人工智能專業(yè)大學(xué)排名

　　根據(jù)2022年第三方機(jī)構(gòu)發(fā)布的中國大學(xué)排名榜顯示，人工智能專業(yè)總共有74所大學(xué)進(jìn)入榜單，排名由高到低依次是電子科技大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、東南大學(xué)、北京郵電大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)和南京大學(xué)等，詳細(xì)的排名情況可以參考下列內(nèi)容。

　　1、電子科技大學(xué)人工智能，等級：A+

　　2、西安電子科技大學(xué)人工智能，等級：A+

　　3、北京大學(xué)人工智能，等級：A

　　4、清華大學(xué)人工智能，等級：A

　　5、東南大學(xué)人工智能，等級：A

　　6、北京郵電大學(xué)人工智能，等級：A-

　　7、復(fù)旦大學(xué)人工智能，等級：A-

　　8、上海交通大學(xué)人工智能，等級：A-

　　9、南京大學(xué)人工智能，等級：A-

　　10、浙江大學(xué)人工智能，等級：A-

　　11、西安交通大學(xué)人工智能，等級：A-

　　12、北京航空航天大學(xué)人工智能，等級：B+

　　13、北京理工大學(xué)人工智能，等級：B+

　　14、天津大學(xué)人工智能，等級：B+

　　15、吉林大學(xué)人工智能，等級：B+

　　16、南京郵電大學(xué)人工智能，等級：B+

　　17、杭州電子科技大學(xué)人工智能，等級：B+

　　18、華中科技大學(xué)人工智能，等級：B+

　　19、西北工業(yè)大學(xué)人工智能，等級：B+

　　20、國防科技大學(xué)人工智能，等級：B+

　　21、空軍工程大學(xué)人工智能，等級：B+

　　22、北京工業(yè)大學(xué)人工智能，等級：B

　　23、南開大學(xué)人工智能，等級：B

　　24、哈爾濱工業(yè)大學(xué)人工智能，等級：B

　　25、華東師范大學(xué)人工智能，等級：B

　　26、南京理工大學(xué)人工智能，等級：B

　　27、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)人工智能，等級：B

　　28、廈門大學(xué)人工智能，等級：B

　　29、武漢大學(xué)人工智能，等級：B

　　30、中山大學(xué)人工智能，等級：B

　　31、華南理工大學(xué)人工智能，等級：B

　　32、北京交通大學(xué)人工智能，等級：B-

　　33、大連理工大學(xué)人工智能，等級：B-

　　34、安徽大學(xué)人工智能，等級：B-

　　35、合肥工業(yè)大學(xué)人工智能，等級：B-

　　36、福州大學(xué)人工智能，等級：B-

　　37、山東大學(xué)人工智能，等級：B-

　　38、湖南大學(xué)人工智能，等級：B-

　　39、重慶大學(xué)人工智能，等級：B-

　　40、西南交通大學(xué)人工智能，等級：B-

　　41、西安理工大學(xué)人工智能，等級：B-

　　42、人工智能，等級：B-

　　43、中國傳媒大學(xué)人工智能，等級：C+

　　44、河北工業(yè)大學(xué)人工智能，等級：C+

　　45、太原理工大學(xué)人工智能，等級：C+

　　46、長春理工大學(xué)人工智能，等級：C+

　　47、黑龍江大學(xué)人工智能，等級：C+

　　48、燕山大學(xué)人工智能，等級：C+

　　49、上海大學(xué)人工智能，等級：C+

　　50、中南大學(xué)人工智能，等級：C+

　　51、重慶郵電大學(xué)人工智能，等級：C+

　　52、蘭州大學(xué)人工智能，等級：C+

　　53、解放軍信息工程大學(xué)人工智能，等級：C+

　　54、天津工業(yè)大學(xué)人工智能，等級：C

　　55、天津理工大學(xué)人工智能，等級：C

　　56、南京航空航天大學(xué)人工智能，等級：C

　　57、湖北大學(xué)人工智能，等級：C

　　58、長沙理工大學(xué)人工智能，等級：C

　　59、桂林電子科技大學(xué)人工智能，等級：C

　　60、四川大學(xué)人工智能，等級：C

　　61、貴州大學(xué)人工智能，等級：C

　　62、西安郵電大學(xué)人工智能，等級：C

　　63、人工智能，等級：C

　　64、北方工業(yè)大學(xué)人工智能，等級：C-

　　65、河北大學(xué)人工智能，等級：C-

　　66、華北電力大學(xué)人工智能，等級：C-

　　67、中北大學(xué)人工智能，等級：C-

　　68、哈爾濱工程大學(xué)人工智能，等級：C-

　　69、蘇州大學(xué)人工智能，等級：C-

　　70、中國計(jì)量大學(xué)人工智能，等級：C-

　　71、鄭州大學(xué)人工智能，等級：C-

　　72、武漢理工大學(xué)人工智能，等級：C-

　　73、深圳大學(xué)人工智能，等級：C-

　　74、西北大學(xué)人工智能，等級：C-

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　　人工智能專業(yè)介紹

　　人工智能（Artificial Intelligence）是中國普通高等學(xué)校本科專業(yè)。人工智能，是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的'方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　發(fā)展歷程

　　2018年4月3日，中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計(jì)劃啟動(dòng)儀式在北京大學(xué)舉行。時(shí)任教育部國際合作與交流司司長許濤透露，教育部將進(jìn)一步完善中國高校人工智能學(xué)科體系，在研究設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能一級學(xué)科建設(shè)。教育部在研究制定《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，通過科教融合、學(xué)科交叉、進(jìn)一步提升高校人工智能科技創(chuàng)新能力和人才培養(yǎng)能力。

　　2019年3月21日，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，經(jīng)申報(bào)、公示、審核等程序，根據(jù)普通高等學(xué)校專業(yè)設(shè)置與教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)評議結(jié)果，并征求有關(guān)部門意見，確定新增審批專業(yè)名單。根據(jù)通知，全國共有35所高校獲首批「人工智能」新專業(yè)建設(shè)資格。

　　2020年2月21日，教育部印發(fā)了《教育部關(guān)于公布2019年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，在新增備案本科專業(yè)名單中，“人工智能”專業(yè)新增最多。此外，“智能制造工程”“智能建造”“智能醫(yī)學(xué)工程”“智能感知工程”等智能領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)，也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業(yè)名單中的熱門。

　　培養(yǎng)目標(biāo)

　　以培養(yǎng)掌握人工智能理論與工程技術(shù)的專門人才為目標(biāo)，學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法、深度學(xué)習(xí)框架、工具與實(shí)踐平臺、自然語言處理技術(shù)、語音處理與識別技術(shù)、視覺智能處理技術(shù)、國際人工智能專業(yè)領(lǐng)域最前沿的理論方法，培養(yǎng)人工智能專業(yè)技能和素養(yǎng)，構(gòu)建解決科研和實(shí)際工程問題的專業(yè)思維、專業(yè)方法和專業(yè)嗅覺。

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　　人工智能需要學(xué)哪些課程

　　1. 數(shù)學(xué)

　　數(shù)學(xué)是人工智能的基礎(chǔ),主要涉及概率論、線性代數(shù)、微積分、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方面。這些知識可以幫助學(xué)習(xí)者理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中的算法模型。

　　2. 計(jì)算機(jī)科學(xué)

　　人工智能需要對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、算法和軟件有一定了解,主要課程包括編碼與編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、操作系統(tǒng)、軟件工程等。這些知識對學(xué)習(xí)人工智能算法和系統(tǒng)開發(fā)很有幫助。

　　3. 機(jī)器學(xué)習(xí)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心,主要課程包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等。這些課程可以幫助學(xué)習(xí)者掌握訓(xùn)練AI模型和提升模型性能的方法。

　　4. 深度學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)關(guān)鍵分支,主要課程包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些課程可以幫助學(xué)習(xí)者理解和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練強(qiáng)大的AI模型。

　　5. 語言與覺知

　　人工智能還需要具備對語言和視覺的理解,主要課程包括自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等。這些課程可以幫助學(xué)習(xí)者研發(fā)語音助手、視覺檢測和自動(dòng)駕駛等人工智能應(yīng)用。

　　6. 機(jī)器人學(xué)

　　要開發(fā)機(jī)器人等具有智能行為的系統(tǒng),需要了解機(jī)器人學(xué)相關(guān)知識,主要課程包括機(jī)器人系統(tǒng)、傳感器與操控、導(dǎo)航定位與控制等。這些課程可以幫助學(xué)習(xí)者研制各種智能機(jī)器人產(chǎn)品。

　　除上述主要課程外,人工智能工程師還需要具備良好的.溝通能力、動(dòng)手能力和解決問題的能力。綜合不同課程的知識與技能,可以更好地理解和開發(fā)人工智能系統(tǒng)與應(yīng)用。

　　與人工智能相關(guān)的課程比較廣泛,需要從理論到實(shí)踐全面學(xué)習(xí)。通過不斷學(xué)習(xí)與實(shí)踐,可以成長為一名合格的人工智能工程師。

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　　人工智能考研方向

　　考研方向一：計(jì)算機(jī)技術(shù)。

　　計(jì)算機(jī)技術(shù)是（專業(yè)碩士）工程下的二級學(xué)科專業(yè)。計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域重點(diǎn)研究得是如何擴(kuò)展計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的功能和發(fā)揮計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在各學(xué)科、各類工程、人類生活和工作中的作用。計(jì)算機(jī)技術(shù)是信息社會(huì)中的核心技術(shù)，也是實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的關(guān)鍵技術(shù)之一。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)軟、硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)以及與其他領(lǐng)域緊密相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)的研究、開發(fā)和應(yīng)用、涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科理論、技術(shù)和方法等等。

　　本專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應(yīng)用計(jì)算機(jī)的基本訓(xùn)練，具有研究和開發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基本能力。

　　考研方向二：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)包括計(jì)算機(jī)硬件、軟件與應(yīng)用的基本理論、基礎(chǔ)知識和基本技能與方法，接受從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用開發(fā)和研究能力的基本訓(xùn)練等。

　　本專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)方面的基本理論和基本知識，接受從事研究與應(yīng)用計(jì)算機(jī)的基本訓(xùn)練，具有研究和開發(fā)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基本能力。

　　考研方向三：電子與通信工程。

　　電子通信工程英文名為Electronics and Communication Engineering，是電子科學(xué)與技術(shù)和信息技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建現(xiàn)代信息社會(huì)的工程領(lǐng)域，利用電子科學(xué)與技術(shù)和信息技術(shù)的'基本理論解決電子元器件、集成電路、電子控制、儀器儀表、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)與制造及與電子和通信工程相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)問題，研究電子信息的檢測、傳輸、交換、處理和顯示的理論和技術(shù)。

　　電子與通信工程領(lǐng)域工程碩士要求掌握本領(lǐng)域扎實(shí)的基礎(chǔ)理論和寬廣的專業(yè)知識以及管理知識，較為熟練地掌握一門外國語，掌握解決工程問題的先進(jìn)技術(shù)方法和現(xiàn)代技術(shù)手段，具有創(chuàng)新意識和獨(dú)立承擔(dān)工程技術(shù)或工程管理等方面的能力。

　　學(xué)生畢業(yè)后可在通信企事業(yè)單位從事通信網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和維護(hù)工作，并能從事通信系統(tǒng)的建設(shè)、監(jiān)理及通信設(shè)備的生產(chǎn)、營銷等方面工作。

　　考研方向四：控制科學(xué)與工程。

　　控制科學(xué)與工程是研究控制的理論、方法、技術(shù)及其工程應(yīng)用的學(xué)科。控制科學(xué)以控制論、系統(tǒng)論、信息論為基礎(chǔ)，研究各應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的共性問題，即為了實(shí)現(xiàn)控制目標(biāo)，應(yīng)如何建立系統(tǒng)的模型，分析其內(nèi)部與環(huán)境信息，采取何種控制與決策行為；而與各應(yīng)用領(lǐng)域的密切結(jié)合，又形成了控制工程豐富多樣的內(nèi)容。

　　本專業(yè)方向主要研究工業(yè)自動(dòng)控制裝置，系統(tǒng)可靠性評估及設(shè)計(jì)，控制系統(tǒng)的自動(dòng)測試方法，數(shù)據(jù)信息采集、傳輸、處理、轉(zhuǎn)換方法和相應(yīng)設(shè)備，新型傳感器和儀表，傳感器數(shù)據(jù)融合理論及應(yīng)用，動(dòng)態(tài)系統(tǒng)故障診斷技術(shù)，工業(yè)現(xiàn)場總線技術(shù)，高速企業(yè)網(wǎng)絡(luò)組成及安全技術(shù)，新型大功率電子器件及應(yīng)用，嵌入式系統(tǒng)的研究及相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)。

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　　人工智能就業(yè)要求

　　1、專業(yè)知識：

　　人工智能領(lǐng)域是涉及到多個(gè)學(xué)科的交叉，因此，從業(yè)人員需要具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、編程、算法等專業(yè)知識。

　　2、算法能力：

　　算法是人工智能技術(shù)的核心，從業(yè)人員需要具備優(yōu)秀的算法設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化能力，能夠解決不同領(lǐng)域的.實(shí)際問題。

　　3、數(shù)據(jù)分析能力：

　　人工智能技術(shù)的應(yīng)用需要海量數(shù)據(jù)的支撐，因此，從業(yè)人員需要具備數(shù)據(jù)分析能力，能夠?qū)��?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理、分析，并從中提取有價(jià)值的信息。

　　4、創(chuàng)新思維：

　　人工智能領(lǐng)域的發(fā)展非常迅速，從業(yè)人員需要具備創(chuàng)新思維，能夠不斷探索新的技術(shù)、方法和應(yīng)用場景。

　　5、團(tuán)隊(duì)合作能力：

　　人工智能是一個(gè)涉及到多學(xué)科、多專業(yè)的領(lǐng)域，從業(yè)人員需要具備良好的溝通、協(xié)作能力，能夠與不同背景的人員共同合作，完成項(xiàng)目。

　　6、商業(yè)思維：

　　作為人工智能從業(yè)人員，需要具備商業(yè)意識，了解市場需求和趨勢，能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g(shù)應(yīng)用到實(shí)際商業(yè)場景中。

　　總的來說，人工智能從業(yè)人員需要具備多方面的能力，既要有專業(yè)知識，又要具備創(chuàng)新思維和商業(yè)意識，同時(shí)還需要具備團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，才能在人工智能領(lǐng)域中獲得成功。

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