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java的常見排序方法

時(shí)間:2024-08-31 12:50:09 java語言 我要投稿
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java的常見排序方法

  復(fù)制代碼 代碼如下:

  package com.test;

  import java.util.Random;

  /**

  * 排序測試類

  *

  * 排序算法的分類如下: 1.插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希爾排序); 2.交換排序(冒泡泡排序、快速排序);

  * 3.選擇排序(直接選擇排序、堆排序); 4.歸并排序; 5.基數(shù)排序。

  *

  * 關(guān)于排序方法的選擇: (1)若n較小(如n≤50),可采用直接插入或直接選擇排序。

  * 當(dāng)記錄規(guī)模較小時(shí),直接插入排序較好;否則因?yàn)橹苯舆x擇移動的記錄數(shù)少于直接插人,應(yīng)選直接選擇排序?yàn)橐恕?/p>

  * (2)若文件初始狀態(tài)基本有序(指正序),則應(yīng)選用直接插人、冒泡或隨機(jī)的快速排序?yàn)橐耍?/p>

  * (3)若n較大,則應(yīng)采用時(shí)間復(fù)雜度為O(nlgn)的排序方法:快速排序、堆排序或歸并排序。

  *

  */

  public class Sort {

  /**

  * 初始化測試數(shù)組的方法

  *

  * @return 一個(gè)初始化好的數(shù)組

  */

  public int[] createArray() {

  Random random = new Random();

  int[] array = new int[10];

  for (int i = 0; i < 10; i++) {

  array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);// 生成兩個(gè)隨機(jī)數(shù)相減,保證生成的數(shù)中有負(fù)數(shù)

  }

  System.out.println("==========原始序列==========");

  printArray(array);

  return array;

  }

  /**

  * 打印數(shù)組中的元素到控制臺

  *

  * @param source

  */

  public void printArray(int[] data) {

  for (int i : data) {

  System.out.print(i + " ");

  }

  System.out.println();

  }

  /**

  * 交換數(shù)組中指定的兩元素的位置

  *

  * @param data

  * @param x

  * @param y

  */

  private void swap(int[] data, int x, int y) {

  int temp = data[x];

  data[x] = data[y];

  data[y] = temp;

  }

  /**

  * 冒泡排序----交換排序的一種

  * 方法:相鄰兩元素進(jìn)行比較,如有需要?jiǎng)t進(jìn)行交換,每完成一次循環(huán)就將最大元素排在最后(如從小到大排序),下一次循環(huán)是將其他的數(shù)進(jìn)行類似操作。

  * 性能:比較次數(shù)O(n^2),n^2/2;交換次數(shù)O(n^2),n^2/4

  *

  * @param data

  * 要排序的數(shù)組

  * @param sortType

  * 排序類型

  * @return

  */

  public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {

  if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,從小排到大

  // 比較的輪數(shù)

  for (int i = 1; i < data.length; i++) {

  // 將相鄰兩個(gè)數(shù)進(jìn)行比較,較大的數(shù)往后冒泡

  for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {

  if (data[j] > data[j + 1]) {

  // 交換相鄰兩個(gè)數(shù)

  swap(data, j, j + 1);

  }

  }

  }

  } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,從大排到小

  // 比較的輪數(shù)

  for (int i = 1; i < data.length; i++) {

  // 將相鄰兩個(gè)數(shù)進(jìn)行比較,較大的數(shù)往后冒泡

  for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {

  if (data[j] < data[j + 1]) {

  // 交換相鄰兩個(gè)數(shù)

  swap(data, j, j + 1);

  }

  }

  }

  } else {

  System.out.println("您輸入的排序類型錯(cuò)誤!");

  }

  printArray(data);// 輸出冒泡排序后的數(shù)組值

  }

  /**

  * 直接選擇排序法----選擇排序的一種

  * 方法:每一趟從待排序的數(shù)據(jù)元素中選出最小(或最大)的一個(gè)元素, 順序放在已排好序的數(shù)列的最后,直到全部待排序的數(shù)據(jù)元素排完。

  * 性能:比較次數(shù)O(n^2),n^2/2

  * 交換次數(shù)O(n),n

  * 交換次數(shù)比冒泡排序少多了,由于交換所需CPU時(shí)間比比較所需的CUP時(shí)間多,所以選擇排序比冒泡排序快。

  * 但是N比較大時(shí),比較所需的CPU時(shí)間占主要地位,所以這時(shí)的性能和冒泡排序差不太多,但毫無疑問肯定要快些。

  *

  * @param data

  * 要排序的數(shù)組

  * @param sortType

  * 排序類型

  * @return

  *

  */

  public void selectSort(int[] data, String sortType) {

  if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,從小排到大

  int index;

  for (int i = 1; i < data.length; i++) {

  index = 0;

  for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {

  if (data[j] > data[index]) {

  index = j;

  }

  }

  // 交換在位置data.length-i和index(最大值)兩個(gè)數(shù)

  swap(data, data.length - i, index);

  }

  } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,從大排到小

  int index;

  for (int i = 1; i < data.length; i++) {

  index = 0;

  for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {

  if (data[j] < data[index]) {

  index = j;

  }

  }

  // 交換在位置data.length-i和index(最大值)兩個(gè)數(shù)

  swap(data, data.length - i, index);

  }

  } else {

  System.out.println("您輸入的排序類型錯(cuò)誤!");

  }

  printArray(data);// 輸出直接選擇排序后的數(shù)組值

  }

  /**

  *

  * 插入排序

  *

  * 方法:將一個(gè)記錄插入到已排好序的有序表(有可能是空表)中,從而得到一個(gè)新的記錄數(shù)增1的有序表。

  * 性能:比較次數(shù)O(n^2),n^2/4

  * 復(fù)制次數(shù)O(n),n^2/4

  * 比較次數(shù)是前兩者的一般,而復(fù)制所需的CPU時(shí)間較交換少,所以性能上比冒泡排序提高一倍多,而比選擇排序也要快。

  *

  * @param data

  * 要排序的數(shù)組

  * @param sortType

  * 排序類型

  */

  public void Sort(int[] data, String sortType) {

  if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,從小排到大

  // 比較的輪數(shù)

  for (int i = 1; i < data.length; i++) {

  // 保證前i+1個(gè)數(shù)排好序

  for (int j = 0; j < i; j++) {

  if (data[j] > data[i]) {

  // 交換在位置j和i兩個(gè)數(shù)

  swap(data, i, j);

  }

  }

  }

  } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,從大排到小

  // 比較的輪數(shù)

  for (int i = 1; i < data.length; i++) {

  // 保證前i+1個(gè)數(shù)排好序

  for (int j = 0; j < i; j++) {

  if (data[j] < data[i]) {

  // 交換在位置j和i兩個(gè)數(shù)

  swap(data, i, j);

  }

  }

  }

  } else {

  System.out.println("您輸入的排序類型錯(cuò)誤!");

  }

  printArray(data);// 輸出插入排序后的數(shù)組值

  }

  /**

  *

  * 反轉(zhuǎn)數(shù)組的方法

  *

  * @param data

  * 源數(shù)組

  */

  public void reverse(int[] data) {

  int length = data.length;

  int temp = 0;// 臨時(shí)變量

  for (int i = 0; i < length / 2; i++) {

  temp = data[i];

  data[i] = data[length - 1 - i];

  data[length - 1 - i] = temp;

  }

  printArray(data);// 輸出到轉(zhuǎn)后數(shù)組的值

  }

  /**

  *

  * 快速排序

  *

  * 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來把一個(gè)序列(list)分為兩個(gè)子序列(sub-lists)。

  *

  * 步驟為:

  * 1. 從數(shù)列中挑出一個(gè)元素,稱為 "基準(zhǔn)"(pivot),

  * 2.重新排序數(shù)列,所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面,所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)。在這個(gè)分割之后,該基準(zhǔn)是它的最后位置。這個(gè)稱為分割(partition)操作。

  * 3. 遞歸地(recursive)把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序。

  *

  * 遞回的最底部情形,是數(shù)列的大小是零或一,也就是永遠(yuǎn)都已經(jīng)被排序好了。雖然一直遞回下去,但是這個(gè)算法總會結(jié)束,因?yàn)樵诿看蔚牡╥teration)中,它至少會把一個(gè)元素?cái)[到它最后的位置去。

  *

  * @param data

  * 待排序的數(shù)組

  * @param low

  * @param high

  * @see SortTest#qsort(int[], int, int)

  * @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int)

  *

  */

  public void quickSort(int[] data, String sortType) {

  if (sortType.equals("asc")) { // 正排序,從小排到大

  qsort_data, 0, data.length - 1);

  } else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序,從大排到小

  qsort_desc(data, 0, data.length - 1);

  } else {

  System.out.println("您輸入的排序類型錯(cuò)誤!");

  }

  }

  /**

  *

  * 快速排序的具體實(shí)現(xiàn),排正序

  *

  * @param data

  * @param low

  * @param high

  */

  private void qsort_int data[], int low, int high) {

  int i, j, x;

  if (low < high) { // 這個(gè)條件用來結(jié)束遞歸

  i = low;

  j = high;

  x = data[i];

  while (i < j) {

  while (i < j && data[j] > x) {

  j--; // 從右向左找第一個(gè)小于x的數(shù)

  }

  if (i < j) {

  data[i] = data[j];

  i++;

  }

  while (i < j && data[i] < x) {

  i++; // 從左向右找第一個(gè)大于x的數(shù)

  }

  if (i < j) {

  data[j] = data[i];

  j--;

  }

  }

  data[i] = x;

  qsort_data, low, i - 1);

  qsort_data, i + 1, high);

  }

  }

  /**

  *

  * 快速排序的具體實(shí)現(xiàn),排倒序

  *

  * @param data

  * @param low

  * @param high

  *

  */

  private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {

  int i, j, x;

  if (low < high) { // 這個(gè)條件用來結(jié)束遞歸

  i = low;

  j = high;

  x = data[i];

  while (i < j) {

  while (i < j && data[j] < x) {

  j--; // 從右向左找第一個(gè)小于x的數(shù)

  }

  if (i < j) {

  data[i] = data[j];

  i++;

  }

  while (i < j && data[i] > x) {

  i++; // 從左向右找第一個(gè)大于x的數(shù)

  }

  if (i < j) {

  data[j] = data[i];

  j--;

  }

  }

  data[i] = x;

  qsort_desc(data, low, i - 1);

  qsort_desc(data, i + 1, high);

  }

  }

  /**

  *

  * 二分查找特定整數(shù)在整型數(shù)組中的位置(遞歸)

  *

  * 查找線性表必須是有序列表

  *

  * @paramdataset

  * @paramdata

  * @parambeginIndex

  * @paramendIndex

  * @returnindex

  *

  */

  public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,int endIndex) {

  int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相當(dāng)于mid = (low + high)

  // / 2,但是效率會高些

  if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] || beginIndex > endIndex)

  return -1;

  if (data < dataset[midIndex]) {

  return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);

  } else if (data > dataset[midIndex]) {

  return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);

  } else {

  return midIndex;

  }

  }

  /**

  *

  * 二分查找特定整數(shù)在整型數(shù)組中的位置(非遞歸)

  *

  * 查找線性表必須是有序列表

  *

  * @paramdataset

  * @paramdata

  * @returnindex

  *

  */

  public int binarySearch(int[] dataset, int data) {

  int beginIndex = 0;

  int endIndex = dataset.length - 1;

  int midIndex = -1;

  if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex] || beginIndex > endIndex)

  return -1;

  while (beginIndex <= endIndex) {

  midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相當(dāng)于midIndex =

  // (beginIndex +

  // endIndex) / 2,但是效率會高些

  if (data < dataset[midIndex]) {

  endIndex = midIndex - 1;

  } else if (data > dataset[midIndex]) {

  beginIndex = midIndex + 1;

  } else {

  return midIndex;

  }

  }

  return -1;

  }

  public static void main(String[] args) {

  Sort sortTest = new Sort();

  int[] array = sortTest.createArray();

  System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");

  sortTest.bubbleSort(array, "asc");

  System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");

  sortTest.bubbleSort(array, "desc");

  array = sortTest.createArray();

  System.out.println("==========倒轉(zhuǎn)數(shù)組后==========");

  sortTest.reverse(array);

  array = sortTest.createArray();

  System.out.println("==========選擇排序后(正序)==========");

  sortTest.selectSort(array, "asc");

  System.out.println("==========選擇排序后(倒序)==========");

  sortTest.selectSort(array, "desc");

  array = sortTest.createArray();

  System.out.println("==========插入排序后(正序)==========");

  sortTest.Sort(array, "asc");

  System.out.println("==========插入排序后(倒序)==========");

  sortTest.Sort(array, "desc");

  array = sortTest.createArray();

  System.out.println("==========快速排序后(正序)==========");

  sortTest.quickSort(array, "asc");

  sortTest.printArray(array);

  System.out.println("==========快速排序后(倒序)==========");

  sortTest.quickSort(array, "desc");

  sortTest.printArray(array);

  System.out.println("==========數(shù)組二分查找==========");

  System.out.println("您要找的數(shù)在第" + sortTest.binarySearch(array, 74)

  + "個(gè)位子。(下標(biāo)從0計(jì)算)");

  }

  }

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