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CPU新技術(shù)
如今電腦正以驚人的速度向前發(fā)展著，Intel和AMD都相繼推出了1GHz的CPU。CPU作為微機(jī)的心臟，在微機(jī)中起著極其重要的作用，它決定了微機(jī)的檔次。那CPU新技術(shù)你知道多少呢？下面是小編整理的CPU新技術(shù)，歡迎大家閱讀！更多相關(guān)信息請關(guān)注相關(guān)欄目！
CPU新技術(shù)
Intel CPU技
1.臺式機(jī)CPU技術(shù)
（1）Intel NetBurst微體結(jié)構(gòu)（Intel NetBurst micro-architecture)
包括超級流水線技術(shù)、400MHz系統(tǒng)總線、執(zhí)行跟蹤高速緩存、快速執(zhí)行引擎，還包括高級傳輸高速緩存、高級動(dòng)態(tài)執(zhí)行、增強(qiáng)浮點(diǎn)、多媒體單元及SIMD互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流指令擴(kuò)展2（SSE2）
�。�2）超級流水線技術(shù)（Hiper Pipelined Technology）
是Pentium 4 CPU所采用的Intel NetBurst微體結(jié)構(gòu)的重要組成部分。增強(qiáng)了分枝預(yù)測的能力，并將流水線恢復(fù)到20級。更深的流水線使用處理器能夠更快的地排隊(duì)和執(zhí)行指令，從而提高了性能、頻率和可擴(kuò)能力。
�。�3）快速執(zhí)行引擎（Rapid Execution Engine)
處理器主頻采用兩組兩倍算術(shù)邏輯單元（ALU），從而使用得基本整數(shù)指令如加、減、邏輯與以及邏輯或能夠在半個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)完成。
�。�4）超線程技術(shù)（Hyper-Threading Technology)
就是利用特列伯硬件指令，把兩個(gè)邏輯內(nèi)核模擬成兩個(gè)物理芯片，這單個(gè)處理器都能使用線程級并行計(jì)算，從而兼容多線程操作系統(tǒng)的和軟件，提高處理器的性能。
2.移動(dòng)式CPU技術(shù)
迅馳（Centrino）是一項(xiàng)“移動(dòng)計(jì)算技術(shù)”（Mobility Technology)，它具有：
1）集成的無線局域網(wǎng)（LAN）連接能力
2）突破性的移動(dòng)計(jì)算性能
3）延長的電池使用時(shí)間
4）更輕、更薄的外形設(shè)計(jì)
深入了解構(gòu)成迅馳的三大支持：
�。�1）Pentium-M處理器（代號Banias）
標(biāo)準(zhǔn)1.6GHz，1.5GHz,1.4GHz,1.3GHz，低電壓1.1GHz,超低電壓900MHz
�。�2）855芯片組系列
由北橋芯片855和南橋芯片ICH4－M組成。
1）北橋芯片：885PM芯片（代號Odem）支持AGP4X接口；支持DDR內(nèi)存；總線頻率為400MHz
855GM芯片（代號Montana-GM）集成3D顯示芯片；支持DDR內(nèi)存；總線頻率為400MHz
2）南橋芯片：ICH4-M（編號為FW82801DBM)支持USB2.0、提供兩組Ultra ATA-100、AC97音效、Modem
3）Intel PRO/Wierless 2100無線網(wǎng)絡(luò)連接具有特性和優(yōu)勢：
1/Wi-Fi認(rèn)證：單頻帶支持，提供802.11b網(wǎng)絡(luò)連接能力。
2/安全性：工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和廣泛的無線安全性支持
3/Intel PROSet軟件：允許多個(gè)profile以連接到不同的WLAN網(wǎng)絡(luò)
4/性能：支持
5/功耗管理：
AMD CPU 新技術(shù)
1. AMD 3DNow!技術(shù)簡介
1998年，3DNow!技術(shù)，包括21條指令，支持SIMD的浮點(diǎn)運(yùn)算以及整數(shù)預(yù)算，其創(chuàng)新的技術(shù)包括，高效SIMD整數(shù)指令以增強(qiáng)MPEG的解壓效率，新的PREFETCH指令消除數(shù)據(jù)返回時(shí)間。最早采用3DNow!技術(shù)是AMD K6-2 CPU
1999年，增強(qiáng)型3DNow!技術(shù)，沿用AMD原版的21條指令，新添加24條新指令（其中19條改善MMX整數(shù)運(yùn)算及提高互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分流應(yīng)用軟件開發(fā)包的數(shù)據(jù)傳輸速率，5條數(shù)據(jù)信號處理（DSP）延伸軟調(diào)制解調(diào)器、軟異步數(shù)字用戶線路（ADLS）、杜比數(shù)字系統(tǒng)以及MP3應(yīng)用軟件等。
專業(yè)3DNow!多媒體指令集：與增強(qiáng)型3DNow!技術(shù)相比，又新增了52條新指令，可兼容SSE指令。在實(shí)際應(yīng)用中，SIMD指令集能在一條指令中同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流，使它能方便地應(yīng)用于各種3D游戲中。應(yīng)用在Athlon MP處理器和950MHz以上的Duron處理器上。
2.Quanti Speed架構(gòu)
是AMD速龍CPU木核心技術(shù)。
Quanti Speed架構(gòu)設(shè)有每次可發(fā)出九個(gè)指令、并全面設(shè)有流水線的超標(biāo)量核心，確保應(yīng)用程序指令可以透過多條道傳送到核心內(nèi)進(jìn)行處理，讓處理器可以在一個(gè)時(shí)鐘周期內(nèi)完成更多的工作。
其它功能：全面設(shè)有流水線的超標(biāo)量運(yùn)算器、硬件數(shù)據(jù)預(yù)取、隨機(jī)執(zhí)行指令的專用翻譯后援緩沖器（TLB）
3.Hyper Transport技術(shù)簡介
是一種支持集成電路進(jìn)行高速、高性能點(diǎn)對點(diǎn)聯(lián)系的數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)；支持12.8Gbit/s的帶寬；支持外露式總線標(biāo)準(zhǔn) 如：外圍設(shè)備互連（如：PCI）及新一代的技術(shù)（如：InfiniBand、10Gb以大網(wǎng)）
4.AMD的X86－64技術(shù)簡介
AMD以X86指令集為基礎(chǔ)，成功開發(fā)了64位的運(yùn)算結(jié)構(gòu)。
支持需要占用較大物理及虛擬存儲地址的應(yīng)用方案，其中包括高性能服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)工具。（如：大小企業(yè)）
AMD的X86-64指令集的性能的兩個(gè)重要功能特色：
一是：64位擴(kuò)展（也稱長模式），二是：寄存器擴(kuò)展。長模式包括兩個(gè)子模式，即64位模式和兼容模式。64位模式加添加了8個(gè)通用寄存器，并聯(lián)同指令指針擴(kuò)大寄存器容量，以便可以支持全新的64位代碼。也添加8個(gè)128位的浮點(diǎn)寄存器；兼容模式可為現(xiàn)有的16位及32位應(yīng)用程序提供支持，確保這兩大類應(yīng)用程序可在64位操作系統(tǒng)內(nèi)執(zhí)行。
5.AMD Opteron處理器簡介
在AMD的第八代CPU內(nèi)核的基礎(chǔ)上，是業(yè)界第一款采用了64位的X86技術(shù)的產(chǎn)品。
采用了獨(dú)特的設(shè)計(jì)，可為目前要求最嚴(yán)格的大型企業(yè)應(yīng)用提供高性的服務(wù)器和工作站解決方案。還可擴(kuò)展性、可靠性、兼容性。
AMD Opteron處理器的主要?jiǎng)?chuàng)新：
可以減少內(nèi)存瓶頸；支持HyperTransport技術(shù)，增加帶寬或減少延時(shí)。
CPU的主要技術(shù)參數(shù)有哪些？
主頻主頻也叫時(shí)鐘頻率，單位是兆赫（MHz）或千兆赫（GHz），用來表示CPU的運(yùn)算、處理數(shù)據(jù)的速度。 CPU的主頻＝外頻×倍頻系數(shù)。很多人認(rèn)為主頻就決定著CPU的運(yùn)行速度，這不僅是片面的，而且對于服務(wù)器來講，這個(gè)認(rèn)識也出現(xiàn)了偏差。至今，沒有一條確定的公式能夠?qū)崿F(xiàn)主頻和實(shí)際的運(yùn)算速度兩者之間的數(shù)值關(guān)系，即使是兩大處理器廠家Intel（英特爾）和AMD，在這點(diǎn)上也存在著很大的爭議，從Intel的產(chǎn)品的發(fā)展趨勢，可以看出Intel很注重加強(qiáng)自身主頻的發(fā)展。像其他的處理器廠家，有人曾經(jīng)拿過一塊1GHz的全美達(dá)處理器來做比較，它的運(yùn)行效率相當(dāng)于2GHz的Intel處理器。
主頻、核心（線程）數(shù)量、核心代號、核心電壓、工藝、二（三）級緩存、TDP
CPU由什么組成
CPU主要由運(yùn)算器和控制器組成
1.中央處理器（CPU）主要包括控制器和運(yùn)算器兩部分，包括高速緩存和數(shù)據(jù)總線，以實(shí)現(xiàn)它們之間的連接。電子計(jì)算機(jī)的三個(gè)核心部件是CPU、內(nèi)存和輸入/輸出設(shè)備。CPU的主要功能是處理指令、執(zhí)行操作、控制時(shí)間和處理數(shù)據(jù)。
2.中央處理器（CPU）是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的計(jì)算和控制核心，是信息處理和程序操作的最終執(zhí)行單元。CPU出現(xiàn)在大規(guī)模集成電路時(shí)代。處理器體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的迭代更新和集成電路技術(shù)的不斷改進(jìn)促進(jìn)了其不斷發(fā)展和完善。從最初致力于數(shù)學(xué)計(jì)算到廣泛應(yīng)用于一般計(jì)算，從4位到8位、16位、32位處理器，最后到64位處理器。
3.馮諾依曼建筑是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)。在這種架構(gòu)下，程序和數(shù)據(jù)被統(tǒng)一存儲。指令和數(shù)據(jù)需要從同一存儲空間訪問，并通過同一總線傳輸，因此它們不能重疊。根據(jù)馮·諾依曼系統(tǒng)，CPU的工作分為以下五個(gè)階段：指令獲取階段、指令解碼階段、指令執(zhí)行階段、訪問編號和結(jié)果寫回。
cpu的作用：
1、處理指令，英文Processing instructions，這是指控制程序中指令的執(zhí)行順序。程序中的各指令之間是有嚴(yán)格順序的，必須嚴(yán)格按程序規(guī)定的順序執(zhí)行，才能保證計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工作的正確性。
2、執(zhí)行操作，英文Perform an action，一條指令的功能往往是由計(jì)算機(jī)中的部件執(zhí)行一系列的操作來實(shí)現(xiàn)的。CPU要根據(jù)指令的功能，產(chǎn)生相應(yīng)的操作控制信號，發(fā)給相應(yīng)的部件，從而控制這些部件按指令的要求進(jìn)行動(dòng)作。
3、控制時(shí)間，英文Control time，時(shí)間控制就是對各種操作實(shí)施時(shí)間上的定時(shí)。在一條指令的執(zhí)行過程中，在什么時(shí)間做什么操作均應(yīng)受到嚴(yán)格的控制。只有這樣，計(jì)算機(jī)才能有條不紊地工作。
4、處理數(shù)據(jù)，即對數(shù)據(jù)進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算，或進(jìn)行其他的信息處理。其功能主要是解釋計(jì)算機(jī)指令以及處理計(jì)算機(jī)軟件中的數(shù)據(jù)， 并執(zhí)行指令。
拓展資料：
1，cpu的工作原理就象一個(gè)工廠對產(chǎn)品的加工過程：進(jìn)入工廠的原料（指令），經(jīng)過物資分配部門（控制單元）的調(diào)度分配，被送往生產(chǎn)線（邏輯運(yùn)算單元）。
2，生產(chǎn)出成品（處理后的數(shù)據(jù)）后，再存儲在倉庫（存儲器）中，最后等著拿到市場上去賣（交由應(yīng)用程序使用）。cpu作為是整個(gè)微機(jī)系統(tǒng)的核心，它往往是各種檔次微機(jī)的代名詞，如往日的286、386、486，到如今的奔騰、奔騰四、K6等等，cpu的性能大致上也就反映出了它所配置的那部微機(jī)的性能，因此它的性能指標(biāo)十分重要。
3，CPU制造工藝的微米是指IC內(nèi)電路與電路之間的距離。制造工藝的趨勢是向密集度愈高的方向發(fā)展。密度愈高的IC電路設(shè)計(jì)，意味著在同樣大小面積的IC中，可以擁有密度更高、功能更復(fù)雜的電路設(shè)計(jì)。
4，主要的180nm、130nm、90nm、65nm、45納米、22nm，intel已經(jīng)于2010年發(fā)布32納米的制造工藝的酷睿i3/酷睿i5/酷睿i7系列并于2012年4月發(fā)布了22納米酷睿i3/i5/i7系列。并且已有14nm產(chǎn)品的計(jì)劃（據(jù)新聞報(bào)道14nm將于2013年下半年在筆記本處理器首發(fā)。）。
5，而AMD則表示、自己的產(chǎn)品將會(huì)直接跳過32nm工藝（2010年第三季度生產(chǎn)少許32nm產(chǎn)品、如Orochi、Llano）于2011年中期初發(fā)布28nm的產(chǎn)品（APU）。TrinityAPU已在2012年10月2日正式發(fā)布，工藝仍然32nm，28nm工藝代號Kaveri反復(fù)推遲。
6，2013年上市的28nm的Apu僅有平板與筆記本低端處理器，代號Kabini。而且鮮為人知，市場反應(yīng)平常。據(jù)可靠消息，2014年上半年可能有28nm的臺式Apu發(fā)布，其gpu將采用GCN架構(gòu)，與高端A卡同架構(gòu)。
【拓展內(nèi)容】
CPU簡介
中央處理器（CPU），是電子計(jì)算機(jī)的主要設(shè)備之一，電腦中的核心配件。其功能主要是解釋計(jì)算機(jī)指令以及處理計(jì)算機(jī)軟件中的數(shù)據(jù)。CPU是計(jì)算機(jī)中負(fù)責(zé)讀取指令，對指令譯碼并執(zhí)行指令的核心部件。中央處理器主要包括兩個(gè)部分，即控制器、運(yùn)算器，其中還包括高速緩沖存儲器及實(shí)現(xiàn)它們之間聯(lián)系的數(shù)據(jù)、控制的總線。電子計(jì)算機(jī)三大核心部件就是CPU、內(nèi)部存儲器、輸入/輸出設(shè)備。中央處理器的功效主要為處理指令、執(zhí)行操作、控制時(shí)間、處理數(shù)據(jù)。
在計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，CPU 是對計(jì)算機(jī)的所有硬件資源（如存儲器、輸入輸出單元） 進(jìn)行控制調(diào)配、執(zhí)行通用運(yùn)算的核心硬件單元。CPU 是計(jì)算機(jī)的運(yùn)算和控制核心。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中所有軟件層的操作，最終都將通過指令集映射為CPU的操作。
工作原理
馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)。在該體系結(jié)構(gòu)下，程序和數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，指令和數(shù)據(jù)需要從同一存儲空間存取，經(jīng)由同一總線傳輸，無法重疊執(zhí)行。根據(jù)馮諾依曼體系，CPU的工作分為以下 5 個(gè)階段：取指令階段、指令譯碼階段、執(zhí)行指令階段、訪存取數(shù)和結(jié)果寫回。
取指令（IF，instruction fetch），即將一條指令從主存儲器中取到指令寄存器的過程。程序計(jì)數(shù)器中的數(shù)值，用來指示當(dāng)前指令在主存中的位置。當(dāng) 一條指令被取出后，程序計(jì)數(shù)器（PC）中的數(shù)值將根據(jù)指令字長度自動(dòng)遞增。
指令譯碼階段（ID，instruction decode），取出指令后，指令譯碼器按照預(yù)定的指令格式，對取回的指令進(jìn)行拆分和解釋，識別區(qū)分出不同的指令類 別以及各種獲取操作數(shù)的方法�，F(xiàn)代CISC處理器會(huì)將拆分已提高并行率和效率。
執(zhí)行指令階段（EX，execute），具體實(shí)現(xiàn)指令的功能。CPU的不同部分被連接起來，以執(zhí)行所需的操作。
訪存取數(shù)階段（MEM，memory），根據(jù)指令需要訪問主存、讀取操作數(shù)，CPU得到操作數(shù)在主存中的地址，并從主存中讀取該操作數(shù)用于運(yùn)算。部分指令不需要訪問主存，則可以跳過該階段。
結(jié)果寫回階段（WB，write back），作為最后一個(gè)階段，結(jié)果寫回階段把執(zhí)行指令階段的運(yùn)行結(jié)果數(shù)據(jù)“寫回”到某種存儲形式。結(jié)果數(shù)據(jù)一般會(huì)被寫到CPU的內(nèi)部寄存器中，以便被后續(xù)的指令快速地存��；許多指令還會(huì)改變程序狀態(tài)字寄存器中標(biāo)志位的狀態(tài)，這些標(biāo)志位標(biāo)識著不同的操作結(jié)果，可被用來影響程序的動(dòng)作。
在指令執(zhí)行完畢、結(jié)果數(shù)據(jù)寫回之后，若無意外事件（如結(jié)果溢出等）發(fā)生，計(jì)算機(jī)就從程序計(jì)數(shù)器中取得下一條指令地址，開始新一輪的循環(huán)，下一個(gè)指令周期將順序取出下一條指令。
性能結(jié)構(gòu)
性能衡量指標(biāo)
對于CPU而言，影響其性能的指標(biāo)主要有主頻、 CPU的位數(shù)、CPU的緩存指令集、CPU核心數(shù)和IPC（每周期指令數(shù)）。所謂CPU的主頻，指的就是時(shí)鐘頻率，它直接的決定了CPU的性能，可以通過超頻來提高CPU主頻來獲得更高性能。而CPU的位數(shù)指的就是處理器能夠一次性計(jì)算的浮點(diǎn)數(shù)的位數(shù)，通常情況下，CPU的位數(shù)越高，CPU 進(jìn)行運(yùn)算時(shí)候的速度就會(huì)變得越快。21世紀(jì)20年代后個(gè)人電腦使用的CPU一般均為64位，這是因?yàn)?4位處理器可以處理范圍更大的數(shù)據(jù)并原生支持更高的內(nèi)存尋址容量，提高了人們的工作效率。而CPU的緩存指令集是存儲在CPU內(nèi)部的，主要指的是能夠?qū)PU的運(yùn)算進(jìn)行指導(dǎo)以及優(yōu)化的硬程序。一般來講，CPU 的緩存可以分為一級緩存、二級緩存和三級緩存，緩存性能直接影響CPU處理性能。部分特殊職能的CPU可能會(huì)配備四級緩存。
CPU結(jié)構(gòu)
通常來講，CPU的結(jié)構(gòu)可以大致分為運(yùn)算邏輯部件、寄存器部件和控制部件等。所謂運(yùn)算邏輯部件，主要能夠進(jìn)行相關(guān)的邏輯運(yùn)算，如：可以執(zhí)行移位操作以及邏輯操作，除此之外還可以執(zhí)行定點(diǎn)或浮點(diǎn)算術(shù)運(yùn)算操作以及地址運(yùn)算和轉(zhuǎn)換等命令，是一種多功能的運(yùn)算單元。而寄存器部件則是用來暫存指令、數(shù)據(jù)和地址的。控制部件則是主要用來對指令進(jìn)行分析并且能夠發(fā)出相應(yīng)的控制信號。
對于中央處理器來說，可將其看作一個(gè)規(guī)模較大的集成電路，其主要任務(wù)是加工和處理各種數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的儲存容量相對較小，其對大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理過程中具有一定難度，且處理效果相對較低。隨著我國信息技術(shù)水平的迅速發(fā)展，隨之出現(xiàn)了高配置的處理器計(jì)算機(jī)，將高配置處理器作為控制中心，對提高計(jì)算機(jī)CPU的結(jié)構(gòu)功能發(fā)揮重要作用。中央處理器中的核心部分就是控制器、運(yùn)算器，其對提高計(jì)算機(jī)的整體功能起著重要作用，能夠?qū)崿F(xiàn)寄存控制、邏輯運(yùn)算、信號收發(fā)等多項(xiàng)功能的擴(kuò)散，為提升計(jì)算機(jī)的性能奠定良好基礎(chǔ)。
集成電路在計(jì)算機(jī)內(nèi)起到了調(diào)控信號的作用，根據(jù)用戶操作指令執(zhí)行不同的指令任務(wù)。中央處理器是一塊超大規(guī)模的集成電路。它由運(yùn)算器、控制器、寄存器等組成，如下圖，關(guān)鍵操作在于對各類數(shù)據(jù)的加工和處理。
傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)存儲容量較小，面對大規(guī)模數(shù)據(jù)集的操作效率偏低。新一代計(jì)算機(jī)采用高配置處理器作為控制中心，CPU在結(jié)構(gòu)功能方面有了很大的提升空間。中央處理器以運(yùn)算器、控制器為主要裝置，逐漸擴(kuò)散為邏輯運(yùn)算、寄存控制、程序編碼、信號收發(fā)等多項(xiàng)功能。這些都加快了CPU調(diào)控性能的優(yōu)化升級。
與GPU比較
GPU
GPU即圖像處理器，CPU和GPU的工作流程和物理結(jié)構(gòu)大致是類似的，相比于CPU而言，GPU的工作更為單一。在大多數(shù)的個(gè)人計(jì)算機(jī)中，GPU僅僅是用來繪制圖像的。如果CPU想畫一個(gè)二維圖形，只需要發(fā)個(gè)指令給GPU，GPU就可以迅速計(jì)算出該圖形的所有像素，并且在顯示器上指定位置畫出相應(yīng)的圖形。由于GPU會(huì)產(chǎn)生大量的熱量，所以通常顯卡上都會(huì)有獨(dú)立的散熱裝置。
設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)
CPU有強(qiáng)大的算術(shù)運(yùn)算單 元，可以在很少的時(shí)鐘周期內(nèi)完成算術(shù)計(jì)算。同時(shí)，有很大的緩存可以保存很多數(shù)據(jù)在里面。此外，還有復(fù)雜的邏輯控制單元，當(dāng)程序有多個(gè)分支的時(shí)候， 通過提供分支預(yù)測的能力來降低延時(shí)。GPU是基于大的吞吐量設(shè)計(jì)，有很多的算術(shù)運(yùn)算單元和很少的緩存。同時(shí)GPU支持大量的線程同時(shí)運(yùn)行，如果他們需要訪問同一個(gè)數(shù)據(jù)，緩存會(huì)合并這些訪問，自然會(huì)帶來延時(shí)的問題。盡管有延時(shí)，但是因?yàn)槠渌阈g(shù)運(yùn)算單元的數(shù)量龐大，因此能夠達(dá)到一個(gè)非常大的吞吐量的效果。
使用場景
顯然，因?yàn)镃PU有大量的緩存和復(fù)雜的邏輯控制單元，因此它非常擅長邏輯控制、串行的運(yùn)算。相比較而言，GPU因?yàn)橛写罅康乃阈g(shù)運(yùn)算單元，因此可以同時(shí)執(zhí)行大量的計(jì)算工作，它所擅長的是大規(guī)模的并發(fā)計(jì)算， 計(jì)算量大但是沒有什么技術(shù)含量，而且要重復(fù)很多次。這樣一說，我們利用GPU來提高程序運(yùn)算速度的方法就顯而易見了。使用CPU來做復(fù)雜的邏輯控制，用GPU來做簡單但是量大的算術(shù)運(yùn)算，就能夠大大地提高程序的運(yùn)行速度。
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