整潔又好看的數(shù)學(xué)手抄報圖片素材

　　數(shù)學(xué)知識在我們的生活中常見的，應(yīng)用非常廣。下面是百分網(wǎng)小編收集的簡單的數(shù)學(xué)手抄報，一起來看看吧!

　　整潔美觀的數(shù)學(xué)手抄報

　　數(shù)學(xué)手抄報內(nèi)容：西方數(shù)學(xué)簡史

　　演進

　　數(shù)學(xué)的演進大約可以看成是抽象化的持續(xù)發(fā)展，或是題材的延展。而東西方文化也采用了不同的角度，歐洲文明發(fā)展出來幾何學(xué)，而中國則發(fā)展出算術(shù)。第一個被抽象化的概念大概是數(shù)字(中國的算籌)，其對兩個蘋果及兩個橘子之間有某樣相同事物的認知是人類思想的一大突破。除了認知到如何去數(shù)實際物件的數(shù)量，史前的人類亦了解如何去數(shù)抽象概念的數(shù)量，如時間—日、季節(jié)和年。算術(shù)(加減乘除)也自然而然地產(chǎn)生了。

　　更進一步則需要寫作或其他可記錄數(shù)字的系統(tǒng)，如符木或于印加人使用的奇普。歷史上曾有過許多各異的記數(shù)系統(tǒng)。

　　古時，數(shù)學(xué)內(nèi)的`主要原理是為了研究天文，土地糧食作物的合理分配，稅務(wù)和貿(mào)易等相關(guān)的計算。數(shù)學(xué)也就是為了了解數(shù)字間的關(guān)系，為了測量土地，以及為了預(yù)測天文事件而形成的。這些需要可以簡單地被概括為數(shù)學(xué)對數(shù)量、結(jié)構(gòu)、空間及時間方面的研究。

　　初等

　　西歐從古希臘到16世紀經(jīng)過文藝復(fù)興時代，初等代數(shù)、以及三角學(xué)等初等數(shù)學(xué)已大體完備。但尚未出現(xiàn)極限的概念。

　　高等

　　17世紀在歐洲變量概念的產(chǎn)生，使人們開始研究變化中的量與量的互相關(guān)系和圖形間的互相變換。在經(jīng)典力學(xué)的建立過程中，結(jié)合了幾何精密思想的微積分的方法被發(fā)明。隨著自然科學(xué)和技術(shù)的進一步發(fā)展，為研究數(shù)學(xué)基礎(chǔ)而產(chǎn)生的集合論和數(shù)理邏輯等領(lǐng)域也開始慢慢發(fā)展。

　　數(shù)學(xué)手抄報資料：數(shù)學(xué)與當代科學(xué)技術(shù)的關(guān)系

　　(一)數(shù)學(xué)與科學(xué)革命和技術(shù)革命

　　第一次科學(xué)革命的標志是近代自然科學(xué)體系的形成。是以哥白尼的“日心說”為代表, 后經(jīng)開普勒、伽利略, 特別是牛頓等一大批科學(xué)家的推動完成的。牛頓為了研究動力學(xué)，發(fā)明了微積分。他的著作《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》影響遍布經(jīng)典自然科學(xué)的所有領(lǐng)域。

　　被稱為19世紀自然科學(xué)三大發(fā)現(xiàn)的能量守恒與轉(zhuǎn)化定律、細胞學(xué)說和進化論是第二次科學(xué)革命的主要內(nèi)容。19世紀末到20世紀初,X射線、電子、天然放射性、DNA雙螺線結(jié)構(gòu)等的發(fā)現(xiàn)，使人類對物質(zhì)結(jié)構(gòu)的認識由宏觀進入微觀，相對論和量子力學(xué)的誕生使物理學(xué)理論和整個自然科學(xué)體系以及自然觀、世界觀都發(fā)生了重大變革，成為第三次科學(xué)革命。在這次革命中，數(shù)學(xué)起了很大作用。建立相對論需要黎曼幾何，愛因斯坦本人就承認，是幾何學(xué)家走到前頭去了，他不過學(xué)了幾何學(xué)家的東西，才發(fā)明了相對論。在量子力學(xué)中用到的概率、算子、特征值、群論等基本概念和結(jié)論都是數(shù)學(xué)上預(yù)先準備好了的，所以數(shù)學(xué)對第三次科學(xué)革命起到了推動作用。

　　第一次技術(shù)革命是蒸汽機和機械的革命。

　　第二次技術(shù)革命是電氣和運輸?shù)母锩��?/p>

　　雖然我們很難說出其中哪一項發(fā)明直接來自數(shù)學(xué)，但19世紀和20世紀數(shù)學(xué)家們發(fā)展了常微分方程、偏微分方程、變分學(xué)和函數(shù)論等數(shù)學(xué)分支，并把它們用于研究力學(xué)—包括流體力學(xué)和彈性力學(xué)、熱學(xué)、電磁學(xué)等中的物理問題和工程問題，推動了這些學(xué)科的發(fā)展。此外還值得一提的是：電磁波的發(fā)現(xiàn)是麥克斯韋先從數(shù)學(xué)推導(dǎo)中預(yù)見，然后由赫茲用實驗驗證的。

　　第三次技術(shù)革命以原子能技術(shù)、航天技術(shù)、電子計算機的應(yīng)用為代表。

　　電子計算機從設(shè)想、理論設(shè)計、研制一直到程序存儲等過程，數(shù)學(xué)家在其中起決定性的主導(dǎo)作用。從理論上哥德爾創(chuàng)建了可計算理論和遞歸理論，圖靈第一個設(shè)計出通用數(shù)字計算機，他們都是數(shù)學(xué)家。馮·諾依曼是第一臺電子計算機的研制、程序和存儲的創(chuàng)建人，維納和香農(nóng)分別是控制論和信息論的創(chuàng)始人，他們也都是數(shù)學(xué)家。由此可見，數(shù)學(xué)差不多在歷次科技革命中，都起過先導(dǎo)和支柱的作用。

　　(二)數(shù)學(xué)與自然科學(xué)

　　任何一門成熟的科學(xué)都需要用數(shù)學(xué)語言來描述，在數(shù)學(xué)模型的框架下來表達它們的思想和方法。當代數(shù)學(xué)不僅繼續(xù)和傳統(tǒng)的鄰近學(xué)科保持緊密的聯(lián)系，而且和一些過去不太緊密的領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)也得到發(fā)展，形成了數(shù)學(xué)化學(xué)、生物數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)地質(zhì)學(xué)、數(shù)學(xué)心理學(xué)等眾多交叉學(xué)科。數(shù)學(xué)在模擬智能和機器學(xué)習(xí)中也起了很重要的作用，包括：環(huán)境感知、計算機視覺、模式識別與理解以及知識推理等。

　　(三)數(shù)學(xué)與社會科學(xué)

　　數(shù)學(xué)在社會科學(xué)，如經(jīng)濟學(xué)、語言學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、管理科學(xué)中占居重要位置�，F(xiàn)代經(jīng)濟理論的研究以數(shù)學(xué)為基本工具。通過建立數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)上的推演，來探求宏觀經(jīng)濟和微觀經(jīng)濟的.規(guī)律。從1969年到2001年間，50名諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主中，有27人其主要貢獻是運用數(shù)學(xué)方法解決經(jīng)濟問題。數(shù)學(xué)與金融科學(xué)的交叉—金融數(shù)學(xué)是當代十分活躍的研究領(lǐng)域。馮·諾依曼與摩根斯登的“對策論與經(jīng)濟行為”使“決策”成為一門科學(xué)。控制理論與運籌學(xué)，特別是線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、最優(yōu)控制、組合優(yōu)化等在交通運輸、商業(yè)管理、政府決策等許多方面得到廣泛的應(yīng)用。在工業(yè)管理方面，統(tǒng)計質(zhì)量管理起很大的作用。在運用數(shù)學(xué)理論之前，質(zhì)量管理是通過事后檢驗把關(guān)來完成的，難以管控，而且成本也很高。根據(jù)概率分布的原理，可以將數(shù)理統(tǒng)計的方法應(yīng)用到質(zhì)量管理當中去，產(chǎn)生了統(tǒng)計質(zhì)量管理的理論和方法。

　　(四)數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)

　　人們利用觀察和試驗手段獲取數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析方法探索科學(xué)規(guī)律。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)是一門研究如何有效地收集、分析數(shù)據(jù)的學(xué)科，它以概率論等數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，是“定量分析”的關(guān)鍵學(xué)科，其理論與方法是當今自然科學(xué)、工程技術(shù)和人文社會科學(xué)等領(lǐng)域研究的重要手段之一。為了處理網(wǎng)絡(luò)上的大量數(shù)據(jù)，挖掘、提取有用的知識，需要發(fā)展“數(shù)據(jù)科學(xué)”。近年來大家都從媒體上知道掌握“大數(shù)據(jù)”的重要性。美國啟動了“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃”，歐盟實施了“開放數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，舉辦了“歐盟數(shù)據(jù)論壇和大數(shù)據(jù)論壇”。大數(shù)據(jù)事實上已成為信息主權(quán)的一種表現(xiàn)形式，將成為繼邊防、海防、空防之后大國博弈的另一個空間。此外，大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)將成就新的經(jīng)濟增長點(電子商務(wù)—產(chǎn)品和個性化服務(wù)的大量定制成為可能，疾病診斷、推薦治療措施，識別潛在罪犯等)。所以“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為各國政府管理人員、科技界和媒體十分關(guān)注的一個關(guān)鍵詞。“大數(shù)據(jù)”的核心是將數(shù)學(xué)算法運用到海量數(shù)據(jù)上，預(yù)測事情發(fā)生的可能性。人們普遍認識到研究大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是：數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和統(tǒng)計科學(xué)。

　　(五)數(shù)學(xué)與技術(shù)科學(xué)

　　馬克思說過：“一門科學(xué)只有當它達到了能夠成功地運用數(shù)學(xué)時，才算真正發(fā)展了。”

　　今天的技術(shù)科學(xué)如信息、航天、醫(yī)藥、材料、能源、生物、環(huán)境等都成功地運用了數(shù)學(xué)。信息科學(xué)與數(shù)學(xué)的關(guān)系最為密切。信息安全、信息傳輸、計算機視覺、計算機聽覺、圖象處理、網(wǎng)絡(luò)搜索、商業(yè)廣告、反恐偵破、遙測遙感等都大量地運用了數(shù)學(xué)技術(shù)。高性能科學(xué)計算被認為是最重要的科學(xué)技術(shù)進步之一，也是21世紀發(fā)展和保持核心競爭力的必需科技手段。例如核武器、流體、星系演化、新材料、大工程等的計算機模擬都要求高性能的科學(xué)計算。但有了最快的計算機并不等于高性能科學(xué)計算就達到了國際先進水平。應(yīng)用好高性能計算機解決科學(xué)問題，基礎(chǔ)算法與可計算建模是關(guān)鍵。相對于計算機硬件，我國在基礎(chǔ)算法與可計算建模研究方面的投入不足，不利于我國高性能計算機的持續(xù)發(fā)展。

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