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企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策相關(guān)研究2篇
企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策相關(guān)研究1
一、課題來源、選題根據(jù)
課題來源：單元自擬課題或省當局下達的研究課題
選題根據(jù)：
技能立異展望和評價是企業(yè)技能立異決議計劃的條件和根據(jù)。經(jīng)由過程技能立異展望和評價，可使企業(yè)對將來的技能成長程度及其變革趨向有精確的掌控，從而為企業(yè)的技能立異決議計劃供給迷信的根據(jù)，以削減技能立異決議計劃進程中的客觀性和自覺性。只要在精確掌控技能立異成長標的目的的條件下，企業(yè)的技能立異事情才氣沿著精確標的目的展開，企業(yè)產(chǎn)物的市場合作力才氣獲得不竭增強。在市場合作日益劇烈的當代貿(mào)易中，企業(yè)的技能立異決議著企業(yè)保存和成長、出路與命運，為了確保技能立異事情的精確性，企業(yè)對技能立異的展望和評價提出了更高的請求。
2、本課題海內(nèi)外研究近況及成長趨向
現(xiàn)有的技能立異展望法子可分為趨向外推法、相關(guān)闡發(fā)法和專家展望法三大類。
(1)趨向外推法。指操縱曩昔和如今的技能、經(jīng)濟消息，闡發(fā)技能成長趨向和紀律，在闡發(fā)果斷這些趨向和紀律將繼承的條件下，將曩昔和如今的趨向向?qū)硗蒲�。發(fā)展曲線法是趨向外推法中的一種利用較為遍及的技能立異展望法子，美國生物學家和人口統(tǒng)計學家raymondpearl提出的pearl曲線(數(shù)學模子為:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學模子為:y=l·exp(-b·t))皆屬于發(fā)展曲線，其展望值y為技能機能目標，t為時間自變量，l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模子也屬于發(fā)展曲線展望法，但它假設(shè)新技能的發(fā)展速率與認識該項技能的人數(shù)成反比，重要合用于新技能、新產(chǎn)物的分散展望。
(2)相關(guān)闡發(fā)法。操縱一系列前提、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其余消息，創(chuàng)建展望工具與影響身分的因果關(guān)系模子，展望技能的成長變革。相關(guān)闡發(fā)法以為，一種技能機能的改良或其利用的擴大是和其余一些已知身分高度相關(guān)的，如許，經(jīng)由過程已知身分的闡發(fā)便可以對該項技能進行展望。相關(guān)闡發(fā)法重要有如下幾種:導前-滯后相關(guān)闡發(fā)、技能進步與履歷積累的相關(guān)闡發(fā)、技能消息與職員數(shù)等身分的相關(guān)闡發(fā)及方針與手段的相關(guān)闡發(fā)等法子。
(3)專家展望法。以專家定見作為消息來源，經(jīng)由過程體系的查詢拜訪、咨詢專家的定見，闡發(fā)和收拾出展望結(jié)果。專家展望法重要有:專家個人果斷法、專家集會法、腦子風暴法及德爾菲法等，此中，德爾菲法吸取了前幾種專家展望法的利益，防止了其錯誤謬誤，被以為是技能展望中最有用的專家展望法。
趨向外推法的展望數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進行產(chǎn)物技能立異展望時，只能操縱曩昔的產(chǎn)物技能機能這一個目標來展望它的隨時間的成長趨向，其實不觸及影響產(chǎn)物技能立異的科技、經(jīng)濟、財產(chǎn)、市場、社會及政策等多方面身分。在當代貿(mào)易經(jīng)濟中，對付產(chǎn)物技能成長的展望不能簡略地歸納為產(chǎn)物曩昔技能機能目標定時間的希望來類推，而應體系綜合地斟酌當代貿(mào)易中其余身分對企業(yè)產(chǎn)物技能立異的深入影響。相關(guān)闡發(fā)法雖然可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行展望，但因為它是操縱曩昔的汗青數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)物技能立異的身分求出的詳細的回歸展望式，而所獲得的回歸展望模子每每只能斟酌多數(shù)幾種重要影響身分，略去了很多未斟酌的身分，所以，所建模子對實際問題的抒發(fā)本領(lǐng)也不敷正確，展望結(jié)果與實際的合適水平也有較大毛病。專家展望法是一種定性展望法子，寄托的是展望者的常識和履歷，每每帶有客觀性，難以滿意企業(yè)對技能立異展望正確度的請求。以上這些技能立異展望技能和法子為企業(yè)技能立異事情的展開做出了很大的進獻，為企業(yè)技能立異的展望供給了迷信的法子論，但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下，技能立異展望的法子和技能應有新的豐碩和成長，以降服本身的不足，更進一步順應期間成長的必要，為企業(yè)的技能立異事情的展開和企業(yè)的保存與成長供給先輩的底子實際和技能法子。
今朝，在我國企業(yè)技能立異評價中，一般只斟酌以下四個方面的身分:(1)技能的先輩性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟結(jié)果;(3)社會結(jié)果;(4)危害性，在對此四方面形式逐一闡發(fā)后，再作綜合評價。在綜合評價中所用的法子重要有:delphi法(專家法)、ahp法(條理闡發(fā)法)、含糊評價法、決議計劃樹法、計謀法子及各類圖例法等，但技能立異的評價是一個很是復雜的體系，此中存在著遍及的非線性、時變性和不確定性，同時，還觸及技能、經(jīng)濟、辦理、社會等諸多復雜身分，今朝所使用的原理和法子，難以滿意企業(yè)對技能立異評價迷信性的請求。關(guān)于技能立異評價的研究，在我國的汗青還不長，不管是目標系統(tǒng)仍是評價法子，均處于研究當中，咱們以為今朝在企業(yè)技能立異評價方面應做的事情是:(1)創(chuàng)建一套合適我國實際環(huán)境的技能立異評價目標系統(tǒng);(2)創(chuàng)建一種順應于多身分、非線性和不確定性的綜合評價法子。
這類環(huán)境下，神經(jīng)收集技能就有其獨有的上風，以其并行散布、自構(gòu)造、自順應、自進修和容錯性等精良機能，可以較好地順應技能立異展望和評價這種多身分、不確定性和非線性問題，它能降服上述各法子的不足。本名目以bp神經(jīng)收集作為基于多身分的技能立異展望和評價模子建立的底子，bp神經(jīng)收集由輸出層、隱含層和輸入層組成，各層的神經(jīng)元數(shù)量分歧，由正向傳布和反向傳布構(gòu)成，在進行產(chǎn)物技能立異展望和評價時，從輸出層輸出影響產(chǎn)物技能立異展望值和評價值的n個身分消息，經(jīng)隱含層處置后傳入輸入層，其輸入值y即為產(chǎn)物技能立異技能機能目標的展望值或產(chǎn)物技能立異的評價值。這類n個身分目標的設(shè)置，斟酌了歸納綜合性和靜態(tài)性，力圖周全、主觀地反應影響產(chǎn)物技能立異成長的重要身分和致使產(chǎn)物個別差別的重要身分，雖然是黑匣子式的展望和評價，但究竟證實它本身的'壯大進修本領(lǐng)可將需斟酌的多種身分的數(shù)據(jù)進行交融，輸入一個經(jīng)非線性變更后較為切確的展望值和評價值。
據(jù)文獻查閱，固然在技能立異展望和評價的現(xiàn)有原理和法子的改良和美滿方面有必定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等，但還沒有發(fā)明將神經(jīng)收集利用于技能立異展望與評價方面的研究，在以后產(chǎn)物的市場壽命周期不竭收縮、請求企業(yè)不竭推出新產(chǎn)物的經(jīng)濟前提下，以神經(jīng)收集為底子來創(chuàng)建產(chǎn)物技能立異展望與評價模子，是對技能立異定量展望和評價法子的有利彌補和美滿。
3、論文預期功效的實際意義和利用代價
本名目研究的實際意義表如今:(1)摸索新的技能立異展望和評價技能，豐碩和美滿技能立異展望和評價法子系統(tǒng);(2)將神經(jīng)收集技能引入技能立異的展望和評價，有益于鞭策技能立異展望和評價法子的成長。
本名目研究的利用代價表現(xiàn)在:(1)供給一種基于多身分的技能立異定量展望技能，有益于進步展望的精確性;(2)供給一種基于bp神經(jīng)收集的綜合評價法子，有益于進步評價的迷信性;(3)為企業(yè)的技能立異展望和評價事情供給新的法子論和適用技能。
4、課題研究的重要形式
研究方針：
以bp神經(jīng)收集模子為底子研究基于多身分的技能立異展望和評價模子，并創(chuàng)建迷信的展望和評價目標系統(tǒng)及計劃響應的模子計較法子，連系企業(yè)的詳細實際，對目標和模子系統(tǒng)進行實證闡發(fā)，使研究具備必定的實際程度和適用代價。
研究形式：
1、影響企業(yè)技能立異展望和評佑的相關(guān)目標系統(tǒng)確定及其量化和范例化。從企業(yè)的微觀環(huán)境和宏觀環(huán)境兩個方面入手，密切連系電子商務(wù)和常識經(jīng)濟對企業(yè)技能立異的影響，體系綜合地闡發(fā)影響產(chǎn)物技能立異的各相關(guān)身分，創(chuàng)建迷信的企業(yè)技能立異展望和評價目標系統(tǒng)，并研究其量化和范例化的準繩及法子。
二、影響技能立異展望和評價各相關(guān)目標的相對權(quán)重確定。影響技能立異成長和變革各相關(guān)身分在輸出展望和評價模子時，必要一組決議其相對緊張性的初始權(quán)重，權(quán)重簡直定必要根本的準繩作支撐。
三、基于bp神經(jīng)收集的技能立異展望和評價模子研究。按照技能立異展望的特色，以bp神經(jīng)收集為底子，建立基于多身分的技能立異展望和評價模子。
四、基于bp神經(jīng)收集的技能立異展望和評價模子計較法子計劃。按照基于bp神經(jīng)收集的技能立異展望和評價模子的根本特色，計劃其響應的計較法子。
五、基于bp神經(jīng)收集的技能立異展望和評價模子進修樣本計劃。按照相關(guān)的汗青材料，建立基于bp神經(jīng)收集的技能立異展望和評價模子的進修樣本，對展望和評價模子進行自進修和練習，使模子得當實際環(huán)境。
六、基于bp神經(jīng)收集的技能立異展望和評價技能的實證研究。以一般企業(yè)的技能立異展望與評價事情為布景，對基于bp神經(jīng)收集的技能立異展望和評價技能進行實證研究。
立異點：
1、創(chuàng)建一套基于電子商務(wù)和常識經(jīng)濟的技能立異展望和評價目標系統(tǒng)。今朝，在技能立異的展望和評價目標系統(tǒng)方面，一種是采納傳統(tǒng)的目標系統(tǒng)，另外一種是采納外洋先輩國家的目標系統(tǒng)，若何連系我國實際以后經(jīng)濟情勢，參考外洋先輩發(fā)財國家的研究事情，創(chuàng)建一套得當于我國企業(yè)技能立異展望和評價目標系統(tǒng)，此為本研究要做的重要事情，這是一項立異。
二、研究基于bp神經(jīng)收集的技能立異展望和評價模子及其計較法子。神經(jīng)收集技能具備并行散布處置、自進修、自構(gòu)造、自順應和容錯性等精良機能，能較好地處置基于多身分、非線性和不確定性展望和評價的實際問題，本名目初次將神經(jīng)收集技能引入企業(yè)的技能立異展望和評價，這也是一項立異。
5、課題研究的
根本法子、技能線路的可行性論證
1、器重體系闡發(fā)。以體系迷信的思惟為引導來闡發(fā)影響企業(yè)技能立異成長和變革的微觀身分和宏觀身分，并研究影響身分間的內(nèi)涵聯(lián)系，確定其互相之間的緊張度，探究其量化和范例化的法子，將外洋先輩國家的研究功效與我國詳細實際相連系，創(chuàng)建我國企業(yè)技能立異展望和評價的目標系統(tǒng)。
二、器重案例研究。
從海內(nèi)外技能立異展望與決議計劃樂成和失敗的案例中，發(fā)明問題、闡發(fā)問題，歸納和總結(jié)出具備個性的工具，摸索技能立異展望與微觀身分與宏觀身分之間的內(nèi)涵關(guān)系。
三、采納先簡略后復雜的研究法子。
對基于bp神經(jīng)收集的技能立異展望和評價模子的研究，先從某一行業(yè)動身，界說模子的根本輸出身分，然后，漸漸擴大，漸漸增長模子的復雜度。
四、實際和實際相連系。
將研究事情與詳細企業(yè)的技能立異實際相連系，進行實證研究，在實際中豐碩和美滿，研究出具備迷信性和適用性的功效。
6、展開研究已具有的前提、大概碰到的困難與問題及辦理步伐
自己持久從事市場營銷和技能立異方面的研究事情，編寫出書了《當代市場營銷學》和《當代企業(yè)辦理學》等有關(guān)著述，頒發(fā)了“企業(yè)技能立異與營銷辦理立異”、“企業(yè)技能立異與營銷構(gòu)造立異”及“企業(yè)技能立異與營銷看法立異”等與技能立異相關(guān)的學術(shù)研究論文，對企業(yè)技能立異的展望和評價有必定的實際底子，也從事過企業(yè)產(chǎn)物技能立異方面的策動和研究事情，具備必定的實際履歷，與很多企業(yè)有密切的合作關(guān)系，同時，對神經(jīng)收集技能也進行過特地的進修和研究，所以，本名目研究的實際底子、技能底子及實行場合已根本具有，能順遂實現(xiàn)本課題的研究，獲得預期的研究功效。
企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策相關(guān)研究2
一、課題來源、選題依據(jù)
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據(jù)：
技術(shù)創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預測和評估，可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運，為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性，企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息，分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預測方法，美國生物學家和人口統(tǒng)計學家raymondpearl提出的pearl曲線(數(shù)學模型為:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家gompertz提出的gompertz曲線(數(shù)學模型為:y=l·exp(-b·t))皆屬于生長曲線，其預測值y為技術(shù)性能指標，t為時間自變量，l、a、b皆為常數(shù)。ridenour模型也屬于生長曲線預測法，但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比，主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預測。
(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預測對象與影響因素的因果關(guān)系模型，預測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認為，一種技術(shù)性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的，這樣，通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進行預測。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標與手段的相關(guān)分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見，分析和整理出預測結(jié)果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處，避免了其缺點，被認為是技術(shù)預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測時，只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢，并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中，對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標按時間的進展來類推，而應系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測，但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式，而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素，略去了許多未考慮的因素，所以，所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確，預測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法，依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論，但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預測的方法和技術(shù)應有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的不足，更進一步適應時代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。
目前，在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中，一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術(shù)的先進性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟效果;(3)社會效果;(4)風險性，在對此四方面內(nèi)容逐個分析后，再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:delphi法(專家法)、ahp法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性，同時，還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素，目前所使用的原理和方法，難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究，在我國的歷史還不長，無論是指標體系還是評估方法，均處于研究之中，我們認為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢，以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能，可以較好地適應技術(shù)創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題，它能克服上述各方法的不足。本項目以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型構(gòu)建的'基礎(chǔ)，bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不同，由正向傳播和反向傳播組成，在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測和評估時，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標的預測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設(shè)置，考慮了概括性和動態(tài)性，力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個體差異的主要因素，盡管是黑匣子式的預測和評估，但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進行融合，輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據(jù)文獻查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究，如文獻[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用于技術(shù)創(chuàng)新預測與評估方面的研究，在當前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型，是對技術(shù)創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)，豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估，有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。
本項目研究的應用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預測技術(shù)，有利于提高預測的正確性;(2)提供一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法，有利于提高評估的科學性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。
四、課題研究的主要內(nèi)容
研究目標：
以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型，并建立科學的預測和評估指標體系及設(shè)計相應的模型計算方法，結(jié)合企業(yè)的具體實際，對指標和模型體系進行實證分析，使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內(nèi)容：
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手，密切結(jié)合電子商務(wù)和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素，建立科學的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng)新預測和評估各相關(guān)指標的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時，需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重，權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預測的特點，以bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型。
4、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點，設(shè)計其相應的計算方法。
5、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料，構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本，對預測和評估模型進行自學習和訓練，使模型適合實際情況。
6、基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估工作為背景，對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)進行實證研究。
創(chuàng)新點：
1、建立一套基于電子商務(wù)和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面，一種是采用傳統(tǒng)的指標體系，另一種是采用國外先進國家的指標體系，如何結(jié)合我國實際當前經(jīng)濟形勢，參考國外先進發(fā)達國家的研究工作，建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項創(chuàng)新。
2、研究基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能，能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題，本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估，這也是一項創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素，并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系，確定其相互之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的方法，將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合，建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，歸納和總結(jié)出具有共性的東西，探索技術(shù)創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入因素，然后，逐步擴展，逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合，進行實證研究，在實踐中豐富和完善，研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作，編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關(guān)著作，發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學術(shù)研究論文，對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎(chǔ)，也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作，具有一定的實踐經(jīng)驗，與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系，同時，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進行過專門的學習和研究，所以，本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備，能順利完成本課題的研究，取得預期的研究成果。
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