考研沖刺線代矩陣部分有哪些常考題型
我們在進(jìn)行考研沖刺階段的時候,關(guān)于線代矩陣的復(fù)習(xí),我們需要抓住它?嫉念}型來進(jìn)行學(xué)習(xí)。小編為大家精心準(zhǔn)備了考研沖刺線代矩陣?嫉闹R點,歡迎大家前來閱讀。
考研沖刺線代矩陣常考的題型
綜述:矩陣是線性代數(shù)中最基本的內(nèi)容,線性代數(shù)中絕大多數(shù)運算都是通過矩陣進(jìn)行的。本章相關(guān)的概念和運算貫穿整個學(xué)科,在后續(xù)章節(jié)中有很重要的運用?荚囍苯涌疾楸菊碌闹R點以選擇題或填空題為主,平均每年1到2道。但實質(zhì)上,線性代數(shù)中基本上沒有題目不涉及到矩陣以及矩陣的運算的。因此,本章的復(fù)習(xí)效果在很大程度上決定了整個學(xué)科復(fù)習(xí)的成敗。
本章的主要知識點有:矩陣的概念,矩陣的各種運算及其法則,逆矩陣的概念,伴隨矩陣的概念,伴隨矩陣和逆矩陣的關(guān)系以及矩陣可逆的充要條件,初等變換與初等矩陣,利用初等行變換計算逆矩陣,矩陣的等價,矩陣的秩。復(fù)習(xí)時要以矩陣的運算為線索,系統(tǒng)把握所有知識點。矩陣的運算中,核心的是矩陣的乘法,要特別注意與乘法相關(guān)的各種特殊的運算規(guī)律:如交換律和結(jié)合律都不成立。本章考查最多的考點是逆矩陣,這一部分可以從三個方面來把握:一是它的定義,二是它與伴隨矩陣的關(guān)系,三是利用初等變換計算逆矩陣的方法。最后,對于矩陣的秩,要著重理解它的定義,理解它和行列式以及矩陣的可逆性的關(guān)系。跨考教育數(shù)學(xué)教研室張老師認(rèn)為,本章?嫉念}型有:1.對矩陣的運算的考查,2.對逆矩陣的考查,3.初等變換,4.矩陣方程,5.矩陣的秩,6.矩陣的分塊。
考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)的命題規(guī)律
線性代數(shù)一共六章的內(nèi)容。其中第一章行列式,它在整張試卷中所占比例不是很大,一般以填空題和選擇題為主,但它是必考內(nèi)容,即便沒有單獨考查的題目,也會在其它的試題中給以考查,如求特征值就是計算相應(yīng)的行列式。行列式的重點內(nèi)容是掌握計算行列式的方法,同學(xué)們要掌握降階法求行列式,以及其它的像爪型、三對角、范德蒙、行和或列和相等的行列式的求法。矩陣是后面各章節(jié)的基礎(chǔ)。矩陣的概念、運算及理論貫穿線性代數(shù)的`始末。這部分考點較多,像逆矩陣、伴隨矩陣、轉(zhuǎn)置矩陣、矩陣的冪、矩陣的行列式等概念的定義、性質(zhì)、運算等等是每年考研的重點內(nèi)容,同學(xué)們在復(fù)習(xí)的時候一定要注意歸納總結(jié)才可能掌握好。向量組的線性相關(guān)性是線性代數(shù)的重點也是考研的難點,大家復(fù)習(xí)的時候一定要吃透向量組線性相關(guān)性的概念,熟練掌握有關(guān)性質(zhì)及判定方法并能靈活應(yīng)用,還要弄清楚線性表出、向量組的秩及線性方程組等之間的聯(lián)系,從各個側(cè)面加強(qiáng)對線性相關(guān)性的理解。歷年考題中,方程組是每年必考的題目,這也是線性代數(shù)部分考查的重點內(nèi)容。要掌握齊次和非齊次線性方程組的解的判定定理,能夠熟練求解線性方程組。這部分內(nèi)容是重點考查解答題的章節(jié)。特征值和特征向量也是考研的重點內(nèi)容之一,題多分值大,共有三部分內(nèi)容:特征值和特征向量的概念及計算、方陣的相似對角化、實對稱矩陣的正交相似對角化。相對而言,這部分計算量是比較大的,復(fù)習(xí)的時候一定要加強(qiáng)練習(xí)。由于二次型與它的實對稱矩陣是一一對應(yīng)的,所以二次型的很多問題都可以轉(zhuǎn)化為它的實對稱矩陣的問題,只要正確寫出二次型所對應(yīng)的實對稱矩陣,就可以利用相似對角化的方法解決二次型的問題了。解線性方程組和矩陣相似對角化是每年兩道大題最容易考查的地方。
線性代數(shù)的知識點比較多而且比較松散,而考研數(shù)學(xué)試題的綜合性非常強(qiáng),所以大家在復(fù)習(xí)的時候一定要注意總結(jié)常用的結(jié)論、性質(zhì),例如伴隨矩陣的秩、矩陣相乘的秩等等,抓住重點,解決難點,只要我們把握住了命題規(guī)律,就一定能取得線代的高分,并最終取得考研數(shù)學(xué)的勝利。
考研數(shù)學(xué)大綱解析:極限與導(dǎo)數(shù)
一、極限
極限是考研數(shù)學(xué)每年必考的內(nèi)容,在客觀題和主觀題中都有可能會涉及到平均每年直接考查所占的分值在10分左右,而事實上,由于這一部分內(nèi)容的基礎(chǔ)性,每年間接考查或與其他章節(jié)結(jié)合出題的比重也很大。極限的計算是核心考點,考題所占比重最大。熟練掌握求解極限的方法是得高分的關(guān)鍵。
極限的計算常用方法:四則運算、洛必達(dá)法則、等價無窮小代換、兩個重要極限、利用泰勒公式求極限、夾逼定理、利用定積分求極限、單調(diào)有界收斂定理、利用連續(xù)性求極限等方法。
四則運算、洛必達(dá)法則、等價無窮小代換、兩個重要極限是常用方法,在基礎(chǔ)階段的學(xué)習(xí)中是重點,考生應(yīng)該已經(jīng)非常熟悉,進(jìn)入強(qiáng)化復(fù)習(xí)階段這些內(nèi)容還應(yīng)繼續(xù)練習(xí)達(dá)到熟練的程度;在強(qiáng)化復(fù)習(xí)階段考生會遇到一些較為復(fù)雜的極限計算,此時運用泰勒公式代替洛必達(dá)法則來求極限會簡化計算,熟記一些常見的麥克勞林公式往往可以達(dá)到事半功倍之效;夾逼定理、利用定積分定義常常用來計算某些和式的極限,如果最大的分母和最小的分母相除的極限等于1,則使用夾逼定理進(jìn)行計算,如果最大的分母和最小的分母相除的極限不等于1,則湊成定積分的定義的形式進(jìn)行計算;單調(diào)有界收斂定理可用來證明數(shù)列極限存在,并求遞歸數(shù)列的極限。
與極限計算相關(guān)知識點包括:
1、連續(xù)、間斷點以及間斷點的分類:判斷間斷點類型的基礎(chǔ)是求函數(shù)在間斷點處的左、右極限,分段函數(shù)的連續(xù)性問題關(guān)鍵是分界點處的連續(xù)性,或按定義考察,或分別考察左、右連續(xù)性;
2、可導(dǎo)和可微,分段函數(shù)在分段點處的導(dǎo)數(shù)或可導(dǎo)性,一律通過導(dǎo)數(shù)的定義直接計算或檢驗,存在的定義是極限存在,求極限時往往會用到推廣之后的導(dǎo)數(shù)定義式;
3、漸近線(水平、垂直、斜漸近線);
4、多元函數(shù)微分學(xué),二重極限的討論計算難度較大,多考察證明極限不存在。
二、導(dǎo)數(shù)
求導(dǎo)與求微分每年直接考查的知識所占分值平均在10分到13分左右。常考題型:(1)利用定義計算導(dǎo)數(shù)或討論函數(shù)可導(dǎo)性;(2)導(dǎo)數(shù)與微分的計算(包括高階導(dǎo)數(shù));(3)切線與法線;(4)對單調(diào)性與凹凸性的考查;(5)求函數(shù)極值與拐點;(6)對函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)相關(guān)性質(zhì)的考查。
對于導(dǎo)數(shù)與微分,首先對于它們的定義要給予足夠的重視,按定義求導(dǎo)在分段函數(shù)求導(dǎo)
中是特別重要的。應(yīng)該熟練掌握可導(dǎo)、可微與連續(xù)性的關(guān)系。求導(dǎo)計算中常用的方法是四則運算法則和復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則,一元函數(shù)微分法則中最重要的是復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法及相應(yīng)的一階微分形式不變性,利用求導(dǎo)的四則運算法則與復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法可求初等函數(shù)的任意階導(dǎo)數(shù)。冪指函數(shù)求導(dǎo)法、隱函數(shù)求導(dǎo)法、參數(shù)式求導(dǎo)法、反函數(shù)求導(dǎo)法及變限積分求導(dǎo)法等都是復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法的應(yīng)用。
導(dǎo)數(shù)計算中需要掌握的常見類型有以下幾種:
1、基本函數(shù)類型的求導(dǎo);
2、復(fù)合函數(shù)求導(dǎo);
3、隱函數(shù)求導(dǎo),對于隱函數(shù)求導(dǎo),不要刻意記憶公式,記住計算方法即可,計算的時候要注意結(jié)合各種求導(dǎo)法則;
4、由參數(shù)方程所確定的函數(shù)求導(dǎo),不必記憶公式,要掌握其計算方法,依據(jù)復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)法則計算即可;
5、反函數(shù)的導(dǎo)數(shù);
6、求分段函數(shù)的導(dǎo)數(shù),關(guān)鍵是求分界點處的導(dǎo)數(shù);
7、變上限積分求導(dǎo),關(guān)鍵是從積分號下把提出;
8、偏導(dǎo)數(shù)的計算,求偏導(dǎo)數(shù)的基本法則是固定其余變量,只對一個變量求導(dǎo),在此法則下,基本計算公式與一元函數(shù)類似。導(dǎo)數(shù)的計算需要考生不斷練習(xí),直到對所有題目一見到就能夠熟練、正確地解答出來。
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