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供應(yīng)鏈評價的方法
供應(yīng)鏈效績評價方法是供應(yīng)鏈績效評價的具體手段。主要是將各具體指標(biāo)的評價值經(jīng)過適當(dāng)?shù)挠嬎�，得出最終目標(biāo)評價值，最后再與評價標(biāo)準(zhǔn)比較，得出評價結(jié)論。沒有科學(xué)的評價方法對評價指標(biāo)的運用，就不可能得出正確的結(jié)論。以下是小編精心整理的供應(yīng)鏈評價的方法，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
1、層次分析法
層次分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)是一種定性與定量結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法，由saaty于20世紀(jì)70年代首先提出，并用于分析復(fù)雜系統(tǒng)。其主要思想是：首先分析復(fù)雜系統(tǒng)的要素構(gòu)成及其相互間的關(guān)系，據(jù)此構(gòu)造出一個有序的遞階層次結(jié)構(gòu);然后通過兩兩比較的方式確定層次中各個要素的相對重要性，在每一個層次上建立判斷矩陣，計算該層要素的相對權(quán)重;最后計算出各要素相對于總目標(biāo)的權(quán)重。
層次分析法能夠同時從定性和定量兩個角度來分析問題，特別適合用于解決復(fù)雜系統(tǒng)的評價問題，這是因為針對復(fù)雜問題建立精確的數(shù)學(xué)模型往往是很困難的，某些時候必須依靠人的定性判斷。與此同時，層次分析法也存在很多的不足之處，如：層次分析法在很大程度上依靠的是人的經(jīng)驗，無法排除個人偏好造成的片面性;比較和判斷的過程較為粗糙，只能用于解決精度要求不高的問題;當(dāng)影響因素數(shù)量較多時，比較判斷的工作量會迅速增加。
2、模糊綜合評價
模糊綜合評價(Fuzzy Comprehensive Evaluation，F(xiàn)CE)是在模糊數(shù)學(xué)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。模糊數(shù)學(xué)理論由zadeh于20世紀(jì)60年代首先提出，它采用精確的數(shù)學(xué)方法來描述模糊性現(xiàn)象。模糊綜合評價借助模糊數(shù)學(xué)，將邊界不清晰、不易量化的因素定量化，然后計算各個因素與評價對象的隸屬度，根據(jù)隸屬等級狀況進行綜合評價。
供應(yīng)鏈績效評價的指標(biāo)之間存在著復(fù)雜的因果關(guān)系，有些關(guān)系是模糊的、不確定的，而且有些指標(biāo)無法實現(xiàn)精確定量化，應(yīng)用模糊綜合評價就能夠很好的解決這些模糊性問題，這也是該方法的最大優(yōu)勢。其劣勢在于：(1)計算復(fù)雜;(2)指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定具有較強的人為主觀性;(3)當(dāng)指標(biāo)數(shù)量較多時，容易出現(xiàn)/超模糊現(xiàn)象。
3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks，ANN)簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是人工智能領(lǐng)域的重要分支，它是對人腦進行抽象、簡化而建立起來的計算模型，目的是為了模擬實現(xiàn)大腦的某些功能。
目前有上百種模型問世，其中比較著名的有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、競爭學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Boltzmann神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影響和應(yīng)用最為廣泛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要優(yōu)點是能夠自適應(yīng)樣本數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)中有噪聲和非線性時，也能夠正常工作，另外，聯(lián)想推理、高速并行處理也是其優(yōu)點。經(jīng)過科學(xué)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠找出輸入和輸出之間的非線性映射關(guān)系，從而實現(xiàn)智能推理和預(yù)測。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的劣勢在于學(xué)習(xí)效率低，容易陷入局部極值，以及當(dāng)樣本數(shù)據(jù)多時收斂速度慢。葉春明等人研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在供應(yīng)鏈管理績效指標(biāo)評價中的應(yīng)用。
4、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是Charnes等學(xué)者于1978年提出的評價相對有效性的方法。DEA使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型來比較不同決策單元之間的相對效率，通過綜合分析決策單元的輸入和輸出數(shù)據(jù)，可以得出每個決策單元的綜合效率指標(biāo)，并且以定量化的形式表示出來。DEA還能判斷各決策單元的投入規(guī)模是否恰當(dāng)，如果不恰當(dāng)，可以向什么方向、以何種程度調(diào)整投入規(guī)模以此給部門主管提供有用的決策信息。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析適合用于多輸入、多輸出的復(fù)雜系統(tǒng)評價，它將輸入和輸出權(quán)重設(shè)置為變量，無需人為主觀設(shè)定。它可以處理不同量綱的數(shù)據(jù)，將系統(tǒng)的內(nèi)部過程視為“黑箱”，因此避免了對輸入和輸出之間的定量關(guān)系進行描述。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的主要缺點在于該方法對指標(biāo)數(shù)目要求比較嚴(yán)格，當(dāng)指標(biāo)數(shù)目相對于決策單元的數(shù)目太多時，多數(shù)決策單元會被判定為有效，從而無法取得有效的信息。
5、支持向量機
支持向量機(Support vector Maehines， SVM)是vapnik于1995年提出的一種機器學(xué)習(xí)算法。其基本思想是：將在低維空間線性不可分的樣本通過核函數(shù)的非線性變換，映射到高維特征空間，在高維特征空間構(gòu)造出最優(yōu)超平面和決策函數(shù)，據(jù)此可以推斷出任意一個輸入x對應(yīng)的輸出y。
支持向量機在解決小樣本、非線性和高維度問題時具有很大的優(yōu)勢，然而當(dāng)樣本數(shù)量較大時，SVM就無能為力了，必須求助于改進的SVM模型。
拓展：供應(yīng)鏈細(xì)分的方法
1、進行經(jīng)常性的需求和成本服務(wù)分析
細(xì)分的基礎(chǔ)是需求動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析，客戶和產(chǎn)品的盈利能力。這一分析提供了量身定制的服務(wù)協(xié)議和供應(yīng)鏈的策略，以提高組合的整體盈利能力，同時提供可靠，適用的服務(wù)所需要的信息。
由于需求和盈利能力變化頻繁，尤其是在當(dāng)今瞬息萬變的市場環(huán)境，這種分析必須制度化，并在標(biāo)準(zhǔn)的節(jié)奏下進行。
有多種方式來執(zhí)行需求和成本服務(wù)的分析。這是重要的，但是，為了避免復(fù)雜的成本計算的模型，需要有用于設(shè)置適當(dāng)?shù)墓⿷?yīng)鏈策略。
領(lǐng)先的公司已經(jīng)開始與分配運輸，庫存和訂貨成本的基礎(chǔ)上做好其體積和其他訂購產(chǎn)品的簡單模型，產(chǎn)生一個可插入的決策框架的數(shù)據(jù)。
這樣做的目的是要了解哪些客戶/產(chǎn)品組合是贏家，哪些是輸家，然后構(gòu)建供應(yīng)鏈策略。這可能需要改變補貨模式和服務(wù)級別協(xié)議對應(yīng)特定客戶/產(chǎn)品組合。
2、實施的核心功能差異化需求政策
我們知道，需求信號可以制定訂單，預(yù)測和安全庫存，他們可以來自不同渠道(零售，網(wǎng)絡(luò)，分銷商和企業(yè))，并從不同的來源(原始設(shè)備制造商[OEM廠商]，售后/備用)。此外，需求信號可以來自不同的客戶類型。
為了使供應(yīng)鏈符合市場細(xì)分戰(zhàn)略，在核心的供應(yīng)鏈管理的需求信號的功能，如總體規(guī)劃，交通規(guī)劃，布局規(guī)劃和工廠規(guī)劃，必須優(yōu)先考慮在與這些戰(zhàn)略保持一致。
需求的優(yōu)先事項必須由服務(wù)/盈利能力框架的整體細(xì)分策略驅(qū)動。供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，這些核心功能必須足夠的智能納入，并使用這些優(yōu)先事項的決策。該系統(tǒng)還必須易于配置，并能夠適應(yīng)不斷變化。
3、實施差異化的庫存策略
在供應(yīng)鏈細(xì)分可能會一直采用過去五年最常見的庫存經(jīng)驗,在此期間庫存的優(yōu)化已經(jīng)發(fā)展成為一個流程驅(qū)動的規(guī)律，確定什么庫存可攜帶，在哪里，以何種形式，在多級網(wǎng)絡(luò)數(shù)量是多少。
再次，這提供了為每一個客戶/產(chǎn)品交叉處的價值主張的基本步驟�；谠撔畔�，公司使用分析工具來評估整個網(wǎng)絡(luò)，并確定每種產(chǎn)品的長襪策略在每個長襪的位置。
這一過程將包括確定有多少成品庫存進行下游的區(qū)域配送中心(DC)，并在工廠的位置。它還將包括決定在哪里通過確定多少庫存攜帶半成品模式或組件，以幫助抵消更高的需求變化或減少對具有不同服務(wù)需求的產(chǎn)品成本策略。
這表明公司正從一個適合所有人的策略，實現(xiàn)到針對不同的客戶/產(chǎn)品的多種策略。也說明了通過服務(wù)的一些客戶/產(chǎn)品細(xì)分領(lǐng)域從上游，采取匯集效應(yīng)的優(yōu)勢，減少下游庫存的能力。
4、實現(xiàn)差異化的客戶補貨計劃
不同的.客戶將有不同的補充關(guān)系，在所要求的服務(wù)基礎(chǔ)上，客戶的體量和盈利能力用于支持該客戶的渠道。例如，一家高科技消費電子公司通常涉及多個渠道：零售商，分銷商，企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)。
每個通道應(yīng)具有不同的補充項目。通過配置程序和按庫存策略的組合方式服務(wù)企業(yè)客戶;通過建立對股票供應(yīng)與分銷資源計劃(DRP)的組合服務(wù)零售客戶;供應(yīng)商管理庫存(VMI);協(xié)同規(guī)劃，預(yù)測和補貨(CPFR);和新興點銷售終端(POS)，分析驅(qū)動的協(xié)作。
這些每個通道的進一步細(xì)分將基于客戶/產(chǎn)品動力學(xué)提供差異化服務(wù)。一個制造商和一個巨大的補充關(guān)系式，倉儲式零售連鎖店會與規(guī)模較小的零售商不同。
在銷售點數(shù)據(jù)從零售商到制造商推動訂單的基礎(chǔ)上，一個新興零售補貨的趨勢是越來越多地使用的分析信息。
這是制造商具有更大的趨勢，尋找下游利用獨立的需求，推動其上游業(yè)務(wù)(對于已購買并使用的消費者或客戶的實際終端產(chǎn)品的需求)。其意圖是減少“牛鞭效應(yīng)”，使用相關(guān)的需求，這是由獨立的需求來源。
5、實施差異化的供應(yīng)商補貨計劃
類似的客戶補貨計劃，供應(yīng)商補貨程序應(yīng)根據(jù)供應(yīng)商/組件動態(tài)細(xì)分。
現(xiàn)在許多公司使用自己的和外包工廠的組合，以及柔性供應(yīng)，近岸供應(yīng)和較長交貨期，近海供應(yīng)的組合。這些不同的供應(yīng)模式，還必須對供應(yīng)鏈的前端的訂購和客戶補充項目同步。
例如
近岸供應(yīng)，可用于企業(yè)用戶需要與短的時間內(nèi)配置到訂單的供應(yīng)，同時，近海供應(yīng)與更長的交貨時間可以用來配置零售渠道。利用離岸供應(yīng)交貨時間響應(yīng)與空運(交貨周期短，成本高)的運輸方式-海運(供貨周期長，成本低)來驅(qū)動。
某公司有高毛利率毛利產(chǎn)品能買得起用空運所提供的靈活性;然而，對于低毛利率，低利潤率的商品，從海運轉(zhuǎn)向空運將意味著決策和賠錢的區(qū)別。
6、定期有規(guī)律的總到岸成本采購分析
一個面臨供應(yīng)鏈管理者所面臨的挑戰(zhàn)是，供應(yīng)鏈成本結(jié)構(gòu)已變得很有活力。勞動力成本，燃料成本和貨幣匯率低成本國家的波動比較顯著，從而導(dǎo)致盈利的采購策略，把盈利的速度遠遠超過他們過去。
從歷史上看，外包策略，主要是基于單價，這種方式存在多年。今天領(lǐng)先的公司已經(jīng)將在工程，采購和供應(yīng)鏈組織的工作流程，將總到岸成本采購分析到工程設(shè)計和采購決策具有整合框架。這些決定是基于成本，其中包括：
單價/運輸成本，包括燃油附加費/加快成本/手續(xù)費/庫存成本/存貨報廢成本/關(guān)稅和其他稅/產(chǎn)品返工和損害成本/客服處罰
此外，采購決策對成本有很大的影響。因此，供應(yīng)鏈管理保證采購決策的總體細(xì)分策略有利于為客戶提供服務(wù)。
7、實施差異化的分配和訂單承諾
分配和訂單承諾是關(guān)鍵的，以執(zhí)行細(xì)分政策和盈利的客戶服務(wù)戰(zhàn)略。對于某些顧客或顧客群體，分配是保留庫存或能力的過程，或用于其它實體，如銷售組或地理區(qū)域。
其目的是基于客觀標(biāo)準(zhǔn)為特定客戶提供喜好，如體積，利潤和服務(wù)水平協(xié)議的某些客戶。訂單承諾是提供產(chǎn)品交付日期，具有可靠性級別高的過程。
借助完整的分配和訂單承諾，企業(yè)可以實現(xiàn)很多的供應(yīng)鏈細(xì)分的運營目標(biāo)。事實上，一些公司已經(jīng)采用完整的配置和訂購的技術(shù)，提供高度可靠和利益驅(qū)動的客戶服務(wù)。
一些公司正在為每個產(chǎn)品/客戶一個做出具體的辦法，他們已經(jīng)整合可配置的搜索機制，可檢查整個供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，以確定最佳的完成目標(biāo)。
作為它的指示，分配可以發(fā)生在不同層次的產(chǎn)品和客戶的層次結(jié)構(gòu)。有為將接著尊重這些分配，并從供應(yīng)鏈內(nèi)的適當(dāng)履行承諾點，以便實現(xiàn)服務(wù)的給定客戶所期望的水平。
這提供了量身定制的配置和有前途的技術(shù)在客戶/產(chǎn)品層次，綜合性與該路口量身定制的履行程序的每個交叉點。
8、月度和每周的權(quán)衡納入S&OP
銷售和運營規(guī)劃(S&OP)是一種戰(zhàn)術(shù)的為企業(yè)從終端到終端的協(xié)調(diào)，協(xié)作和單一結(jié)盟的過程。該過程發(fā)生每月循環(huán)，每周更新和調(diào)整。
S&OP對于一個細(xì)分策略的成功是至關(guān)重要的，因為它是由企業(yè)贊同其決定的利潤和客戶服務(wù)計劃的進程。這些計劃隨后部署以支持細(xì)分策略在政策范圍內(nèi)執(zhí)行。
S&OP是臨界在以下方面可細(xì)分：
它使客戶/產(chǎn)品服務(wù)和盈利能力的財務(wù)和業(yè)務(wù)對齊。
它提供了一個關(guān)于細(xì)分戰(zhàn)略上工作與否的每月總結(jié)。
它包括假設(shè)和情景分析，以辨別策略的異常情況。
一些公司現(xiàn)在使用需求塑造策略，并且鏈接他們每月的S&OP流程，每周協(xié)同式供應(yīng)鏈庫存管理道工序的閉環(huán)反饋系統(tǒng)。例如，有些使用的是S&OP同步后端供應(yīng)到前端的分配和訂單承諾。
提供渠道過剩的庫存可以轉(zhuǎn)移的通道，通過渠道的價格變化預(yù)期進行供應(yīng)過剩處理。因此，過剩和短缺的立即識別，并需求狀態(tài)和跨渠道協(xié)調(diào)策略與供應(yīng)的需求同步。
9、實施一個業(yè)務(wù)優(yōu)化中心繼續(xù)學(xué)習(xí)
一些公司已經(jīng)實施了“業(yè)務(wù)優(yōu)化中心”或“卓越供應(yīng)鏈中心”，其任務(wù)包括建立，實施和監(jiān)控細(xì)分策略，然后因為這些策略隨著時間的推移執(zhí)行不斷地完善。這種類型的中心通常包括一個小的團隊負(fù)責(zé)創(chuàng)建后臺細(xì)分分析，然后共享和獲得批準(zhǔn)的相關(guān)策略的部署。
中心還負(fù)責(zé)部署這些策略相應(yīng)功能的業(yè)務(wù)流程和關(guān)聯(lián)的工作流程。在較高的水平，這意味著維護每個客戶/產(chǎn)物交點和與每個交叉點相關(guān)聯(lián)的各種細(xì)分策略的客戶服務(wù)和利潤策略。
在大多數(shù)情況下，該業(yè)務(wù)優(yōu)化中心一般由高級別執(zhí)行，是首席營運官(COO)和首席執(zhí)行官(CEO)。
10、自動化策略管理
上述業(yè)務(wù)優(yōu)化中心負(fù)責(zé)策略分析，部署和管理。該中心還負(fù)責(zé)確保相關(guān)有前途的履行，庫存，運輸，制造和采購的各項策略的協(xié)調(diào)一致，并且在時間上同步。
一些公司現(xiàn)在都開始細(xì)分策略的管理自動化。在這種情況下，業(yè)務(wù)優(yōu)化中心獲得批準(zhǔn)一定的策略為客戶/產(chǎn)物交叉和一個部署日期。
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