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數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)

　　在我們平凡的日常里，需要使用崗位職責(zé)的場合越來越多，制定崗位職責(zé)有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。大家知道崗位職責(zé)的格式嗎？下面是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)，希望能夠幫助到大家。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)1

　　職責(zé)：

　　1.從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;

　　2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應(yīng)的'腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);

　　3.熟練使用統(tǒng)計(jì)或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括分類和聚類，并進(jìn)行預(yù)測建模等;

　　4.與相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果等支持。

　　任職要求：

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，生物等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;

　　4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺(tái)從業(yè)經(jīng)驗(yàn);

　　5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

　　6、有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)對海量文本內(nèi)容進(jìn)行要素提取，精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作；

　　2、負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的`產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標(biāo)領(lǐng)域開展應(yīng)用與優(yōu)化；

　　3、能指導(dǎo)較低職位的工程師完成工作；

　　4、能與高校科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新。

　　任職資格：

　　1、模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科或以上學(xué)歷；3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

　　2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團(tuán)隊(duì)交流能力；

　　3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境；

　　4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗(yàn)：精準(zhǔn)分詞、實(shí)體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，參與過相關(guān)項(xiàng)目，有知識(shí)圖譜/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、對自然語言處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)3

　　職責(zé)

　　1負(fù)責(zé)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);

　　2負(fù)責(zé)房地產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計(jì)開發(fā);

　　3進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　4參與項(xiàng)目的技術(shù)攻堅(jiān)和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護(hù).

　　工作要求

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等本科及以上學(xué)歷，具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域2年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優(yōu)先;

　　3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關(guān)組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運(yùn)用Storm/Spark/Mahout，有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉常見的.機(jī)器學(xué)習(xí)算法如KNN、決策樹、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

　　6、具有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)4

　　職責(zé)：

　　對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層；

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求；

　　能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案；

　　探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的`數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先；

　　精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語言，能靈活運(yùn)用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計(jì)算相關(guān)庫，有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　對大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù)；

　　勤奮踏實(shí)，樂于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感；

　　醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)5

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

　　2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,構(gòu)建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的.設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);

　　2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗(yàn)，;

　　3、具備數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉Linux平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;

　　5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計(jì)算平臺(tái)，HBase及類似的NoSQL存儲(chǔ),MySQL,和BI系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強(qiáng)的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

　　8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)6

　　1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過活動(dòng)運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營等方式策劃并落地項(xiàng)目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報(bào)材料的撰寫及分析報(bào)告。

　　3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項(xiàng)目參與方的.關(guān)系。

　　4、面向進(jìn)出口企業(yè)開展調(diào)研，主動(dòng)挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報(bào)告或業(yè)務(wù)需求報(bào)告。

　　5、項(xiàng)目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項(xiàng)目立項(xiàng)、進(jìn)度管理等根據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范開展相關(guān)工作。

　　6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)7

　　職責(zé)

　　1、設(shè)計(jì)安全畫像體系，基于海量行為和相關(guān)數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建和優(yōu)化畫像，產(chǎn)出安全標(biāo)簽;

　　2、設(shè)計(jì)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析模型，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，驗(yàn)證模型的有效性并不斷優(yōu)化;

　　3、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的持續(xù)運(yùn)營，保障數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)本科及以上學(xué)歷;

　　2、兩年以上的畫像標(biāo)簽經(jīng)驗(yàn)，并對挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運(yùn)用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、具備對數(shù)據(jù)的歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的.報(bào)告寫作功底。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)8

　　職責(zé)：

　　1、市場運(yùn)營綜合分析，能夠獨(dú)立分析市場業(yè)務(wù)中的問題和預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，輸出相關(guān)分析報(bào)告;

　　2、數(shù)據(jù)挖掘建模，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求進(jìn)行建模輸出;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽運(yùn)營管理，建設(shè)底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)運(yùn)營體系建設(shè);

　　4、管理后臺(tái)數(shù)據(jù)庫的.日常運(yùn)維及故障處理，性能優(yōu)化等相關(guān)工作。

　　應(yīng)聘條件：

　　1、了解Oracle相關(guān)技術(shù);對數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)分析理論有比較深入的理解;了解python數(shù)據(jù)分析方法，

　　2、責(zé)任心強(qiáng)，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通信運(yùn)營、IT咨詢、商業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析運(yùn)營崗位經(jīng)驗(yàn)，底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)歷者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)9

　　職責(zé)：

　　1、依據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)施軟硬件需求分析和系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)工作，向開發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設(shè)計(jì);

　　2、參與核心代碼開發(fā);指導(dǎo)開發(fā)工程師的開發(fā)，評估開發(fā)結(jié)果并指導(dǎo)優(yōu)化;

　　3、能按照SDLC流程完成系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、部分開發(fā)及實(shí)施工作;

　　4、評估軟件產(chǎn)品和平臺(tái)的運(yùn)行情況，結(jié)合開發(fā)結(jié)果，參與架構(gòu)規(guī)劃和架構(gòu)優(yōu)化工作，為架構(gòu)師提供架構(gòu)設(shè)計(jì)建議。

　　任職要求：

　　1、教育：全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、電子等相關(guān)專業(yè);

　　2、知識(shí)：熟練掌握面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思想，精通Java語言和J2EE框架; 3、技能：熟悉至少一種消息隊(duì)列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數(shù)據(jù)庫的`設(shè)計(jì)(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常用算法和Oracle/MySQL數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　4、經(jīng)驗(yàn)：5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上軟件系統(tǒng)分析經(jīng)驗(yàn)，具備大型電商軟件項(xiàng)目或互聯(lián)網(wǎng)軟件項(xiàng)目或移動(dòng)增值業(yè)務(wù)軟件項(xiàng)目或IT運(yùn)維管理相關(guān)軟件項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn);

　　5、其他：品德優(yōu)秀，身體健康，踏實(shí)敬業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力、主動(dòng)性，承壓性，執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)10

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需求調(diào)研及分析、模型設(shè)計(jì)工作。

　　2.負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策。

　　3.與業(yè)務(wù)部門密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化。

　　4.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)對于產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，指導(dǎo)工程師完成數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā)。

　　5.技術(shù)團(tuán)隊(duì)的管理，制定開發(fā)規(guī)范，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科以及以上學(xué)歷;兩年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2.具備良好的.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。

　　3.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘算法模塊關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經(jīng)典算法。

　　4.熟悉深度學(xué)習(xí)里的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

　　6.熟悉分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的開發(fā)，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于實(shí)際問題的完整流程，有相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)11

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

　　2、編寫算法設(shè)計(jì)各階段的相關(guān)文檔，撰寫相關(guān)專利；

　　3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)

　　2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識(shí)積累和一定的`實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

　　3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　5、樂于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勤奮肯干，有責(zé)任心

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)12

　　1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

　　2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;

　　3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;

　　4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營方向的業(yè)務(wù);

　　5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的'崗位職責(zé)13

　　職責(zé)：

　　深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);

　　負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

　　參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的'建設(shè);

　　負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;

　　配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

　　兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);

　　數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師的崗位職責(zé)14

　　職責(zé)：

　　1、參與市場營銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；

　　2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；

　　3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；

　　4、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。

　　任職要求：

　　1、碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底；

　　2、掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；

　　3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法；

　　4、有較強(qiáng)的市場敏感度，分析能力強(qiáng)；

　　5、具備良好的.職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長溝通表達(dá)；

　　6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營銷知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。